Інтелектуальна комп’ютерна система аналізу та прогнозування енергоспоживання

Полоус, В. Ю.

Публікація:
Інтелектуальна комп’ютерна система аналізу та прогнозування енергоспоживання

dc.contributor.author	Полоус, В. Ю.
dc.date.accessioned	2024-02-26T19:35:42Z
dc.date.available	2024-02-26T19:35:42Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка інтелектуальної комп’ютерної системи аналізу та прогнозування енергоспоживання, що дозволить створити надійну та точну систему, яка допоможе покращити прогнозування споживання та збалансувати енергетичну систему країни. Об’єктом дослідження є процеси енергоспоживання. Предметом дослідження є методи та моделі аналізу та прогнозування енергоспоживання. У роботі проведено комплексний аналіз предметної області, існуючих методів та підходів до прогнозування енергоспоживання. Розглянуто класифікацію інтервалів прогнозування, традиційні та інтелектуальні методи, проаналізовано сучасні системи прогнозування. Для вирішення поставленої задачі було проаналізовано та обрано LSTM метод прогнозування. Він може застосовуватися енергопостачальними компаніями для оптимізації процесів та підвищення ефективності енергосистеми.
dc.identifier.citation	Полоус В. Ю. Інтелектуальна комп’ютерна система аналізу та прогнозування енергоспоживання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. Ю. Полоус ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 75 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25763
dc.language.iso	uk
dc.subject	інтелектуальна модель
dc.subject	інтервал прогнозування
dc.subject	енергоспоживання
dc.subject	інтелектуальна система
dc.subject	довга короткочасна пам’ять
dc.subject	авторегресійне інтегроване ковзне середнє
dc.title	Інтелектуальна комп’ютерна система аналізу та прогнозування енергоспоживання
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication