Інтелектуальні методи аналізу та прогнозування захворювань на основі відкритих біомедичних даних

Abstract

Незважаючи на високий потенціал моделей ШІ, результати дослідження показують, що для досягнення клінічно значущих прогнозів необхідно впроваджувати механізми пояснюваності Explainable AI, що дозволяють не лише прогнозувати ризики розвитку патологій, а й обґрунтовувати ухвалені рішення для лікарів. Подальший розвиток таких систем повинен бути спрямований на стандартизацію відкритих датасетів, створення адаптивних моделей, здатних працювати з неповними та різнорідними даними, а також на інтеграцію прогнозних алгоритмів із портативними та клінічними системами моніторингу, що забезпечить персоналізований підхід до оцінки стану здоров’я пацієнтів і підвищить достовірність прогнозів у практичному застосуванні.