Огляд існуючих методів зменшення розмірності та класифікації великих вибірок даних

Перова, І. Г.; Мірошниченко, H. C.

Публікація:
Огляд існуючих методів зменшення розмірності та класифікації великих вибірок даних

dc.contributor.author	Перова, І. Г.
dc.contributor.author	Мірошниченко, H. C.
dc.date.accessioned	2024-10-19T18:50:16Z
dc.date.available	2024-10-19T18:50:16Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Аналіз великих вибірок даних, який проводиться з метою виявлення прихованих закономірностей і тенденцій, за останні роки стає все важливішим і кориснішим. Такі великі вибірки на поточний час характеризуються загальнодоступністю, складністю структур і великими розмірами. Для вирішення проблеми великої розмірності даних пропонується ознайомлення з існуючими методами зменшення розмірності великих вибірок даних та порівняння ефективності цих методів на репозиторних вибірках. Розглядаються такі методи, як аналіз головних компонент (Principal Component Analysis), лінійний дискримінантний аналіз (Linear Discriminant Analysis), аналіз головних компонент ядра (Kernel Principal Component Analysis), багатовимірне масштабування (MDS), метод t-розподільного стохастичного вбудовування сусідів (t-SNE) та аналіз незалежних компонент (Independent Component Analysis). Як приклади великих вибірок даних використовуються набір даних ініціативи з нейровізуалізації хвороби Альцгеймера (ADNI) та набір даних про щитоподібну залозу, який є одним з декількох баз даних про щитоподібну залозу, доступних в репозиторії UCI
dc.identifier.citation	Перова І. Г. Огляд існуючих методів зменшення розмірності та класифікації великих вибірок даних / І. Г. Перова, H. C. Мірошниченко // АСУ та прилади автоматики : всеукраїнський міжвідомчий науково-технічний збірник. – Харків : ХНУРЕ. – 2023. – Вып. 179. – С. 42–50. – DOI: https://doi.org/10.20837/0135-1710.2023.179.042.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.20837/0135-1710.2023.179.042
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29075
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	аналіз головних компонент
dc.subject	Principal Component Analysis
dc.title	Огляд існуючих методів зменшення розмірності та класифікації великих вибірок даних
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication