Публікація: Розробка застосунку трекінга та підрахунку людей у відеопотоці
dc.contributor.author | Кашкін, О. Д. | |
dc.date.accessioned | 2023-06-19T14:53:20Z | |
dc.date.available | 2023-06-19T14:53:20Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Об’єктом роботи є застосунок для трекінгу людей у відеопотоці. Метою роботи є розробка застосунку, який здатний автоматично виявляти та трекувати рухи людей у відеопотоці з високою точністю та швидкістю. Використано методи комп’ютерного зору, такі як виявлення об’єктів, відстеження об’єктів, алгоритми виокремлення особливостей та нейронні мережі для аналізу зображень. У результаті роботи розроблений застосунок здатний точно виявляти та трекувати рухи людей у відеопотоці. Він забезпечує широкий спектр можливостей, таких як відстеження особи, розпізнавання жестів та підрахунок кількості людей у відео. Застосунок є потужним інструментом для безпеки, відеоспостереження та аналізу поведінки людей у реальному часі. | |
dc.identifier.citation | Кашкін О. Д. Розробка застосунку трекінга та підрахунку людей у відеопотоці : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Компʼютерні науки / О. Д. Кашкін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 40 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23507 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | модель одношарового багатокоробочного виявлення | |
dc.subject | алгоритм на основі регіонів та згорткових нейронних мереж | |
dc.subject | глибокий трекер | |
dc.subject | модель з масками та згортковими нейронними мережами | |
dc.title | Розробка застосунку трекінга та підрахунку людей у відеопотоці | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2023_B_INF_Kashkin.pdf
- Розмір:
- 928.87 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: