Публікація: Дослідження та аналіз методів прогнозування. дерева рішень. Градієнтний бустинг
dc.contributor.author | Чуприна, А. С. | |
dc.contributor.author | Смикова, А. Ю. | |
dc.date.accessioned | 2024-06-04T21:04:46Z | |
dc.date.available | 2024-06-04T21:04:46Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Метою доповіді є аналіз і порівняння різних методів вирішення задачі прогнозування за допомогою підходу класифікації. До цих методів відносяться дерева рішень (tree decision), випадковий ліс (random forest) та градієнтний бустинг (gradient boosted machine). | |
dc.identifier.citation | Чуприна А. С. Дослідження та аналіз методів прогнозування. Дерева рішень. Градієнтний бустинг / А. С. Чуприна, А. Ю. Смикова // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 153. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/26857 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ФОП Петров В.В. | |
dc.subject | градієнтний бустинг | |
dc.title | Дослідження та аналіз методів прогнозування. дерева рішень. Градієнтний бустинг | |
dc.type | Thesis | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- SNR_2022_T2-153.pdf
- Розмір:
- 283.48 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: