Публікація:
Дослідження та аналіз методів прогнозування. дерева рішень. Градієнтний бустинг

dc.contributor.authorЧуприна, А. С.
dc.contributor.authorСмикова, А. Ю.
dc.date.accessioned2024-06-04T21:04:46Z
dc.date.available2024-06-04T21:04:46Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою доповіді є аналіз і порівняння різних методів вирішення задачі прогнозування за допомогою підходу класифікації. До цих методів відносяться дерева рішень (tree decision), випадковий ліс (random forest) та градієнтний бустинг (gradient boosted machine).
dc.identifier.citationЧуприна А. С. Дослідження та аналіз методів прогнозування. Дерева рішень. Градієнтний бустинг / А. С. Чуприна, А. Ю. Смикова // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 153.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26857
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Петров В.В.
dc.subjectградієнтний бустинг
dc.titleДослідження та аналіз методів прогнозування. дерева рішень. Градієнтний бустинг
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
SNR_2022_T2-153.pdf
Розмір:
283.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: