Машинне навчання та штучний інтелект: можливості та виклики

Дроздов, Д. А.; Калайда, Н. С.

Публікація:
Машинне навчання та штучний інтелект: можливості та виклики

dc.contributor.author	Дроздов, Д. А.
dc.contributor.author	Калайда, Н. С.
dc.date.accessioned	2025-04-28T08:10:42Z
dc.date.available	2025-04-28T08:10:42Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are transforming various industries, enhancing automation and decision-making. This paper explores key ML methods—supervised, unsupervised, and reinforcement learning—along wІТh their applications, advantages, and limІТations. Popular tools such as ScikІТ-learn, TensorFlow, and AutoML simplify AI implementation. DespІТe ІТs potential, AI poses challenges like ethical concerns and job displacement. The future of AI depends on improving explainabilІТy, securІТy, and ethical standards for responsible integration into daily life.
dc.identifier.citation	Дроздов Д. А. Машинне навчання та штучний інтелект: можливості та виклики / Д. А. Дроздов, Н. С. Калайда // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 410-412.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30890
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	machine learning
dc.subject	машинне навчання
dc.title	Машинне навчання та штучний інтелект: можливості та виклики
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication