Публікація:
Моделі даних автоматизованого тестування користувацького інтерфейсу веб-сайтів

dc.contributor.authorТомачинська, В. С.
dc.date.accessioned2024-03-18T16:34:01Z
dc.date.available2024-03-18T16:34:01Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ цій кваліфікаційній роботі проведено дослідження методів автоматизованого тестування графічного користувацького інтерфейсу, з акцентом на ефективність, швидкість та точність виявлення дефектів у спеціалізованих комп'ютерних системах. Об’єкт дослідження – процес тестування користувацького інтерфейсу веб-сайтів. Мета роботи – дослідження та вдосконалення ефективних методів тестування користувацького інтерфейсу, з урахуванням їх застосування та можливостей оптимізації. Наукова новизна: розробка нейронної мережі, інтегрованої у процес тестування, використовуючи глибоке навчання для класифікації макетів, що підвищує точність і зменшує потребу в ручному аналізі. Практична значимість: завдяки аналізу різних підходів до тренування нейронних мереж та використанню навчальної бази даних, була створена оптимальна архітектура мережі для виявлення дефектів у користувацькому інтерфейсі веб-сайтів, забезпечуючи високу ефективність. Результати дослідження спрямовані на підвищення якості та ефективності процесів тестування комп'ютерних систем. Робота містить аналіз, розробку програмного інструменту для тестування, інтеграцію сучасних технологій та методів
dc.identifier.citationТомачинська В. С. Моделі даних автоматизованого тестування користувацького інтерфейсу веб-сайтів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. С. Томачинська ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 61 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26126
dc.language.isouk
dc.subjectавтоматизоване тестування
dc.subjectметоди тестування
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectефективність тестування
dc.subjectдефект
dc.titleМоделі даних автоматизованого тестування користувацького інтерфейсу веб-сайтів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_APOT_Tomachinska_VS.pdf
Розмір:
1.24 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: