Застосування LSTM та автоенкодерів у MATLAB для виявлення аномалій у датчикових даних

Публікація:
Застосування LSTM та автоенкодерів у MATLAB для виявлення аномалій у датчикових даних

dc.contributor.author	Столовий, І. В.
dc.date.accessioned	2025-04-24T08:12:02Z
dc.date.available	2025-04-24T08:12:02Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	This paper discusses the application of LSTM models and autoencoders for anomaly detection in biomedical signals, specifically in data from medical sensors. LSTM models, due to their ability to work with time series, allow for efficient learning from signal data and the detection of patterns.
dc.identifier.citation	Столовий І. В. Застосування LSTM та автоенкодерів у MATLAB для виявлення аномалій у датчикових даних / І. В. Столовий ; науковий керівник ст. викладач В. С. Чумак // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 569–570.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30671
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	автоенкодер
dc.subject	виявлення аномалій у датчикових даних
dc.title	Застосування LSTM та автоенкодерів у MATLAB для виявлення аномалій у датчикових даних
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication