Публікація: Застосування LSTM та автоенкодерів у MATLAB для виявлення аномалій у датчикових даних
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This paper discusses the application of LSTM models and autoencoders for anomaly detection in biomedical signals, specifically in data from medical sensors. LSTM models, due to their ability to work with time series, allow for efficient learning from signal data and the detection of patterns.
Опис
Ключові слова
автоенкодер, виявлення аномалій у датчикових даних
Бібліографічний опис
Столовий І. В. Застосування LSTM та автоенкодерів у MATLAB для виявлення аномалій у датчикових даних / І. В. Столовий ; науковий керівник ст. викладач В. С. Чумак // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 569–570.