Публікація:
Рекомендаційна система на основі компактної гібридної моделікористувача

Спрощена сторінка документа

dc.contributor.author	Ситнікова, П. Е.
dc.contributor.author	Гребенюк, М. О.
dc.date.accessioned	2024-10-19T18:43:34Z
dc.date.available	2024-10-19T18:43:34Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Запропоновано компактну гібридну модель користувача для методу спільної фільтрації інформації. Ця модель долає обмеження, які часто виникають при використанні традиційних підходів, і дозволяє ефективніше генерувати персоналізовані рекомендації. Для наочного прикладу цієї моделі було взято рекомендаційну систему кінофільмів. Запропонована модель пов’язує оцінки користувачів з деяким описом вмісту об’єктів. Для цього введено поняття міри цікавості жанру, що являє собою гібридну ознаку, яка поєднує оцінки користувачів і жанри фільмів, та представляє уподобання користувача на рівні моделі. Таким чином, запропонована модель зберігає точність спільної фільтрації на основі пам’яті та масштабованість на основі моделі. Це сприяє значному зменшенню складності системи, її розрідженості та забезпечує виконання взаємовідношення транзитивності між сусідами.
dc.identifier.citation	Ситнікова П. Е. Рекомендаційна система на основі компактної гібридної моделікористувача / П. Е. Ситнікова, М. О. Гребенюк // АСУ та прилади автоматики : всеукраїнський міжвідомчий науково-технічний збірник. – Харків : ХНУРЕ. – 2023. – Вып. 179. – С. 32–42. – DOI: https://doi.org/10.20837/0135-1710.2023.179.032.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.20837/0135-1710.2023.179.032
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29073
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	гібридна модель користувача
dc.subject	фільтрація інформації
dc.title	Рекомендаційна система на основі компактної гібридної моделікористувача
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication