Дослідження методів штучного інтелекту для оптимізації планування дня користувача

Коротич, К. О.

Публікація:
Дослідження методів штучного інтелекту для оптимізації планування дня користувача

dc.contributor.author	Коротич, К. О.
dc.date.accessioned	2024-07-20T17:11:34Z
dc.date.available	2024-07-20T17:11:34Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – штучний інтелект (ШІ) та його застосування у плануванні дня користувача. Це включає системи, які використовуються для аналізу, прогнозування та автоматизації щоденних завдань і рішень. Предмет дослідження – методи ШІ, такі як машинне навчання, нейронні мережі та алгоритми оптимізації, що використовуються для підвищення ефективності планування дня. Вивчаються аспекти, які включають персоналізацію рекомендацій, автоматизацію рутинних завдань та адаптацію до змінних обставин. Мета роботи – проаналізувати і оцінити, як методи ШІ можуть бути використані для покращення планування дня користувача. Основна мета полягає у визначенні найбільш ефективних стратегій ШІ для оптимізації повсякденних завдань і підвищення продуктивності. Методи дослідження – проведення аналізу існуючих методів машинного навчання, вибір відповідного для реалізації задачі підходу, розробка моделі за алгоритмом, проведення тестування та оцінювання. Наукова новизна результату принесе вклад у розуміння того, як адаптивні та персоналізовані методи ШІ можуть оптимізувати щоденне планування. Особливу увагу приділено алгоритмам машинного навчання заснованим на дереві рішень, які можуть класифікувати діяльність користувача за часом та створити пріоритезований список задач, що відкриває нові можливості для розробки інтелектуальних особистих помічників.
dc.identifier.citation	Коротич К. О. Дослідження методів штучного інтелекту для оптимізації планування дня користувача : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. О. Коротич ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 104 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27468
dc.language.iso	uk
dc.subject	випадковий ліс
dc.subject	дерево рішень
dc.subject	градієнтне посилення
dc.title	Дослідження методів штучного інтелекту для оптимізації планування дня користувача
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication