Модуль глибинного навчання для виявлення аномалій у сигналах з CAN шини автомобіля

Остапенко, М. О.

Публікація:
Модуль глибинного навчання для виявлення аномалій у сигналах з CAN шини автомобіля

dc.contributor.author	Остапенко, М. О.
dc.date.accessioned	2021-02-08T20:02:08Z
dc.date.available	2021-02-08T20:02:08Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою магістерської атестаційної роботи є створення модуля глибинного навчання на основі нейронної мережі довгої короткочасної пам’яті. Об'єктом дослідження є процес обробки повідомлень з CAN шини, які представляють собою декілька сигналів, кількість яких залежить від CAN ID, за допомогою послідовно працюючих нейронної підмережі LSTM та повно зв’язних шарів. Предметом дослідження є методи методи виявлення аномалій в задачах інтелектуального аналізу даних.	uk_UA
dc.identifier.citation	Остапенко М. О. Модуль глибинного навчання для виявлення аномалій у сигналах з CAN шини автомобіля : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Остапенко М. О. ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 77 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14400
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	Автокодувальник	uk_UA
dc.subject	аномалія	uk_UA
dc.subject	вузьке місце	uk_UA
dc.subject	глибинне навчання	uk_UA
dc.subject	довга короткочасна пам'ять	uk_UA
dc.subject	мережа контролерів	uk_UA
dc.subject	рекурентна нейронна мережа	uk_UA
dc.title	Модуль глибинного навчання для виявлення аномалій у сигналах з CAN шини автомобіля	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication