Публікація:
Модуль глибинного навчання для виявлення аномалій у сигналах з CAN шини автомобіля

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2020

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Метою магістерської атестаційної роботи є створення модуля глибинного навчання на основі нейронної мережі довгої короткочасної пам’яті. Об'єктом дослідження є процес обробки повідомлень з CAN шини, які представляють собою декілька сигналів, кількість яких залежить від CAN ID, за допомогою послідовно працюючих нейронної підмережі LSTM та повно зв’язних шарів. Предметом дослідження є методи методи виявлення аномалій в задачах інтелектуального аналізу даних.

Опис

Ключові слова

Автокодувальник, аномалія, вузьке місце, глибинне навчання, довга короткочасна пам'ять, мережа контролерів, рекурентна нейронна мережа

Бібліографічний опис

Остапенко М. О. Модуль глибинного навчання для виявлення аномалій у сигналах з CAN шини автомобіля : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Остапенко М. О. ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 77 с.

DOI