Дослідження методів оптимізації розпізнавання зображень у реальному масштабі часу

Публікація:
Дослідження методів оптимізації розпізнавання зображень у реальному масштабі часу

dc.contributor.author	Перець, О. В.
dc.date.accessioned	2023-11-19T14:21:51Z
dc.date.available	2023-11-19T14:21:51Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	This work focuses on optimizing image recognition methods in real-time. Methods from the OpenCV library, such as Haar cascades, as well as the popular YOLO object recognition algorithm, are used in the study. The main emphasis of the research is on comparing the effectiveness and application of these methods in the context of real-time object recognition
dc.identifier.citation	Перець О. В. Дослідження методів оптимізації розпізнавання зображень у реальному масштабі часу / О. В. Перець // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 50–51.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24858
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Дослідження методів оптимізації розпізнавання зображень у реальному масштабі часу
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication