Публікація:
Дослідження можливостей сучасних оркестраторів завдань, для роботи із задачами обробки великих даних

dc.contributor.authorЗініч, О. Є.
dc.date.accessioned2021-12-29T15:00:38Z
dc.date.available2021-12-29T15:00:38Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є найпопулярніші оркестратори завдань, такі як Apache Airflow, Apache Luigi, Amazon Step Functions та Azure Data Factory. Метою роботи є дослідження та аналіз існуючих оркестраторів завдань, для роботи із задачами обробки великих даних, їх порівняння та визначення вимог до оркестраторів задач. Методи розробки базуються на технологіях хмарних обчислень, у разі Amazon Step Functions та Azure Data Factory та мові Python, для використання із Apache Airflow та Luigi. В результаті роботи досліджено існуючі рішення для оркестрації задач та побудови пайплайнів обробки даних. Було проведено порівняння існуючих оркестраторів, їх можливостей, їх архітектури та істотних принципів їх роботиuk_UA
dc.identifier.citationЗініч О. Є. Дослідження можливостей сучасних оркестраторів завдань, для роботи із задачами обробки великих даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / О. Є. Зініч ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 59 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/18879
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectоркестрація задачuk_UA
dc.subjectвеликі даніuk_UA
dc.subjectоркестраториuk_UA
dc.subjectхмарні обчисленняuk_UA
dc.subjectApache Airflowuk_UA
dc.subjectApache Luigiuk_UA
dc.subjectAmazon Step Functionuk_UA
dc.subjectAzure Data Factoryuk_UA
dc.titleДослідження можливостей сучасних оркестраторів завдань, для роботи із задачами обробки великих данихuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_PI_Zinich_OYe.pdf
Розмір:
1.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: