Дослідження можливостей сучасних оркестраторів завдань, для роботи із задачами обробки великих даних

Зініч, О. Є.

Публікація:
Дослідження можливостей сучасних оркестраторів завдань, для роботи із задачами обробки великих даних

dc.contributor.author	Зініч, О. Є.
dc.date.accessioned	2021-12-29T15:00:38Z
dc.date.available	2021-12-29T15:00:38Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є найпопулярніші оркестратори завдань, такі як Apache Airflow, Apache Luigi, Amazon Step Functions та Azure Data Factory. Метою роботи є дослідження та аналіз існуючих оркестраторів завдань, для роботи із задачами обробки великих даних, їх порівняння та визначення вимог до оркестраторів задач. Методи розробки базуються на технологіях хмарних обчислень, у разі Amazon Step Functions та Azure Data Factory та мові Python, для використання із Apache Airflow та Luigi. В результаті роботи досліджено існуючі рішення для оркестрації задач та побудови пайплайнів обробки даних. Було проведено порівняння існуючих оркестраторів, їх можливостей, їх архітектури та істотних принципів їх роботи	uk_UA
dc.identifier.citation	Зініч О. Є. Дослідження можливостей сучасних оркестраторів завдань, для роботи із задачами обробки великих даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / О. Є. Зініч ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 59 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18879
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	оркестрація задач	uk_UA
dc.subject	великі дані	uk_UA
dc.subject	оркестратори	uk_UA
dc.subject	хмарні обчислення	uk_UA
dc.subject	Apache Airflow	uk_UA
dc.subject	Apache Luigi	uk_UA
dc.subject	Amazon Step Function	uk_UA
dc.subject	Azure Data Factory	uk_UA
dc.title	Дослідження можливостей сучасних оркестраторів завдань, для роботи із задачами обробки великих даних	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication