Проблемы бионики
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Проблемы бионики за назвою
Зараз показано 1 - 20 з 626
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Si-фотоструктуры как мобильный экологически чистый источник преобразования солнечной энергии в электрическую(ХНУРЭ, 2003) Супрун, Ж. М.В статье рассматриваются различные аспекты исследований, разработок и применения фотоэлектрического метода преобразования солнечной энергии: результаты исследований солнечных элементов, пути повышения их эффективности, снижения стоимости солнечной электроэнергии. Дается оценка развития этого перспективного направления альтернативной энергетики.Публікація Автоматизация обработки данных обследования вкусового анализатора с целью уточнения диагноза(«Вища школа», 1990) Качко, Е. Г.; Кутузова, Е. М.; Марченко, Ю. С.; Пась, Н. П.Данные обследования вкусового анализатора применяются для диагностики различных заболеваний в медицинской практике. Статья посвящена проблеме автоматизации обработки данных обследования вкусового анализатора с целью уточнения диагнозаПублікація Автоматическая нормализация при комбинированных преобразованиях изображений(ХГУ, 1973) Путятин, Е. П.; Лопатченко, Б. К.; Левиков, В. Б.; Абрамов, О. М.Рассмотрено построение алгоритмов нормализации зрительных картин, подвергнутых некоторым видам метрических и аффинных преобразований в условиях изменения уровня яркости и контрастности. Приведен пример построения технического устройства, реализующего один из алгоритмов.Публікація Автоматический морфологический анализ суженной парадигмы глагола(«ВИЩА ШКОЛА», 1974) Соловьева, Е. А.Предложены математические модели способности человека определять категории времени, числа, лица и рода глаголов русского языка. Полученные модели представлены в виде алгоритмов, реализованных на ЭЦВМ.Публікація Автоматическое обнаружение разладок с помощью искусственной нейронной метасети(ХТУРЭ, 1998) Бодянский, Е. В.Предложен более эффективный подход к решению задачи обнаружения изменения свойств стохастических последовательностей, описываемых нелинейными уравнениями авторегрессии - скользящего среднего. Представлены архитектура искусственной нейронной метасети и алгоритм настройки выходного нейрона. Достоинствами подхода являются высокое быстродействие и вычислительная простота. The approach is proposed to solving the problem of properties change detection in stochastic sequences, that are described by nonlinear autoregression — sliding average equations. The architecture of artificial neural metanetwork and output neuron tuning algorithm is proposed. Advantage of this approach is high rate and computational simplicity.Публікація Автоматическое преобразование произвольных функций в систему уравнений Шеннона(ХГУ, «Вища школа», 1979) Дюбко, Г. Ф.; Замалеев, Ю. С.Рассматривается моделирование деятельности человека по преобразованию математических зависимостей, записанных на языке высокого уровня, в систему уравнений Шеннона (СУШ)—некоторую форму машинно-ориентированного языка. Приводится построение СУШ элементарных функций. Пред- лагается алгоритм преобразования произвольной функции, заданной аналитически, в форму Шеннона. Рассматривается на примере работа алгоритмаПублікація Адаптивная модель-фильтр коротколатнтных вызванных потенциалов мозга(«Вища школа», 1990) Кривошлык, С. А.; Плисс, И. П.Эффективным средством диагностики заболеваний центральной нервной системы является анализ вызванной биоэлектрической активности мозга в ответ на сенсорный раздражитель. Особое внимание привлекли коротколатентные вызванные потенциалы, которые формируются в стволе мозгаПублікація Адаптивная фильтрация изображений(«Вища школа», 1980) Нефедов, Ю. И.Обсуждаются пути использования данной модели при решении задачи селекции точечного источника излучения. Показано, что применение адаптивных фильтров особенно целесообразно в системах, где обновление входной информации осуществляется через дискретные промежутки времени. Рассмотрена возможность использования адаптивного фильтра в следящей системе с многоэлементным фотоприемником.Публікація Адаптивный вэйвлет-нейронный предиктор(ХНУРЭ, 2003) Бодянский, Е. В.; Винокурова, Е. А.Предложен новый оптимальный по быстродействию алгоритм обучения вэйвлет-нейрона, отличающийся тем, что он обеспечивает настройку в реальном времени не только синаптических весов, но и параметров растяжения и сдвига дочерних вэйвлетов. Алгоритм обладает как следящими, так и сглаживающими свойствами, что позволяет эффективно использовать вэйвлет- нейроны как самостоятельно, так и в составе искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования, фильтрации, компрессии и классификации нестационарных зашумленных сигналов произвольной природы.Публікація Адаптивный структурно-аналитический алгоритм восстановления оптимальной грамматики для распознавания двух образов(«Вища школа», 1986) Сироджа, И. Б.Адаптивный структурно-аналитический алгоритм восстановления оптимальной грамматики для распознавания двух образовПублікація Аксиоматическая теория зависимостей по существованию в реляционной модели данных(ХТУРЭ, 2001) Буслик, Н. Н.Анализируются фундаментальные (аксиоматические) свойства ограничений целостности, известных в реляционной модели как зависимости по существованию. Построена надежная и полная система аксиом для указанных ограничений. Обсуждаются некоторые аспекты применения аксиоматической теории к задачам проектирования реляционной базы данныхПублікація Аксиоматическое введение метрики в бинокулярном зрительном пространстве. Сообщение 1(«Вища школа», 1979) Лопатченко, Б. К.Рассмотрен один из подходов к построению математической модели бинокулярного восприятия с использованием метода «черного ящика». Основное внимание сосредоточено на исследовании метрических свойств бинокулярного зрительного пространства.Публікація Аксиоматическое введение метрики в бинокулярном зрительном пространстве. Сообщение 2(1979) Лопатченко, Б. К.Для исследования метрических свойств бинокулярного зрительного пространства вводится ряд аксиом, проверяемых в психофизическом эксперименте. Из предложенной аксиоматики выводятся аксиомы Гильберта для пространства Лобачевского.Публікація Аксиоматическое построение модели цветового зрения(ХГУ, 1970) Шабанов-Кушнаренко, Ю. П.Излагается задача математического моделирования стационарных и однородных зрительных процессов.Публікація Алгебраическое описание задач морфологической обработки слов(ХГУ, «Вища школа», 1978) Бондарев, В. М.Цель данной работы – попытка единым образом подойти к решению таких задач морфологии как словоизменение, грамматический анализ, поиск словарной формы слова, а также дать математическое описание процесса решения этих задачПублікація Алгоритм морфологического анализа имен прилагательных русского языка(«ВИЩА ШКОЛА», 1974) Бондаренко, М. Ф.; Бузницкая, Э. М.Предложены алгоритмы выделения классов имен прилагательных русского языка в соответствии с наличием противопоставлений по различным грамматическим категориям. Описано приведение имени прилагательного к словарной форме (лемме слова), а также классификация полных имен прилагательных по типам склонения.Публікація Алгоритм морфологического анализа числительных русского языка(«ВИЩА ШКОЛА», 1974) Бондаренко, М. Ф.; Осыка, А. Ф.Предложен алгоритм, который устанавливает, является ли произвольная последовательность букв на его входе порядковым числительным, и указывает на род, число и падеж этих числительных.Публікація Алгоритм перечисления клик графа(«Вища школа», 1983) Маленченко, С. И.Применение рассмотренного в статье способа в устройствах для оценки состояния оператора психофизиологическими методами ускоряет процесс получения необходимых оценок, снижая тем самым напряжение оператора при испытании и сокращая время его отвлечения.Публікація Алгоритм поиска объектов, заданных полным набором признаков(ХГУ, 1970) Ловицкий, В. А.Изучается алгоритм поиска информации человеком. На основании анализа результатов психологического эксперимента, раскрывающего особенности поиска информации человеком, составляется алгоритм поиска слов в древовидном словаре. Алгоритм описан на языке ассоциативного программирования. Приводятся результаты испытания алгоритма на ЭЦВМ «Урал-2».Публікація Алгоритм разрешения местоимений в системах машинного анализа текстов(«Вища школа», 1984) Комаркова, И. В.; Терзиян, В. Я.Важной задачей семантического анализа текстов является задача разрешения местоимений, т. е. замены их соответствующими объектами [1]. Естественноязыковая информация поступает в естественноязыковую систему по-разному: отдельными фактами, а чаще— совокупностью фактов (текст). Если в первом случае объекты, упомянутые в предложении, должны быть строго определены: ЛЕС, КОЛЯ, СТОЛ, КНИГА и т. д., то во втором случае те или иные объекты при неоднократном упоминании о них могут заменяться словозаменителями — местоимениями.