Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_МТС)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_МТС) за темою "згорткова нейронна мережа"
Зараз показано 1 - 1 з 1
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Система розпізнавання акустичного випромінювання дронів з викорисатнням нейронної мережі(2025) Шуніборов, О. Д.Об’єкт дослідження – задача реалізації розпізнавання акустичного випромінювання дронів на апаратній платформі з обмеженими ресурсами. Предмет дослідження – розробка архітектури глибинної нейронної мережі для вбудування в апаратну платформу. Мета роботи – проектування електронного пристроя та архітектури загорткової нейронної мережі для вбудування в електронний пристрій, навчання нейронної мережі та тестування її ефективності. Методи дослідження – теоретичний (збір та структуризація теоретичного матеріалу і аудіозаписів для датасету), експериментальний (програмна реалізація нейронної мережі та її навчання). Методи розробки базуються на технологіях Python з фреймворком tensorflow. У результаті роботи проведено теоретичний аналіз спектральних характеристик акустичного випромінювання дронів, за якими можна виконувати їх розпізнавання та архітектур нейронних мереж для розпізнавання. Виконано розробку датасету записів акустичних сигналів дронів , декількох архітектур згорткових нейронних мереж для аналізу MEL спектрограм, проведено навчання нейронних мереж та дослідження ефективності їх роботи на тестовому датасеті. Обрано архітектуру з мінімальними вимогами до вбудування на апаратній платформі з обмеженими ресурсами. Розроблено електричні структурну та принципову схеми електронного пристрою розпізнавання акустичного випромінювання дрону, алгоритм роботи мікроконтролера STM32МР157 та програмну реалізацію цього алгоритму.