Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_КРіСТЗІ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_КРіСТЗІ) за темою "data mining"
Зараз показано 1 - 3 з 3
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Дослідження можливостей використання динамічних параметрів комп'ютерної миші в задачах біометричної ідентифікації(2019) Ожоганич, О. В.В роботі проведено аналітичний огляд сучасних методів біометричної ідентифікації користувачів комп’ютерних мереж за інформаційним почерком. Проведено аналіз інформаційних параметрів динаміки комп’ютерної миші та запропоновано алгоритм формування відповідного вектору біометричних ознак для задачі ідентифікації. За допомогою бази даних «The Balabit Mouse Challenge Data Set» та програмного забезпечення Orange проведено експериментальні дослідження розробленого алгоритму ідентифікації для трьох типів дій з мишею (mouse movement, point and click, drug and drop) та кількістю індивідуальних подій миші в кожній дії не менш 40. Досягнуто ймовірність заборони доступу зареєстрованим користувачам та ймовірність надання доступу зловмисникуПублікація Дослідження інформативних параметрів диграфів клавіатури для задач ідентифікації за клавіатурним почерком(2019) Тернополка, В. Д.В роботі проведено аналітичний огляд сучасних методів біометричної ідентифікації користувачів комп’ютерних систем. Проведено аналіз інформативних ознак клавіатурного почерку та запропоновано 19 параметрів, що описують диграфи клавіатури. За допомогою бази даних «Keystroke Dynamics Benchmark Data Set» та програмного забезпечення Orange проведено дослідження щодо пошуку найінформативніших ознак диграфів клавіатури. Експериментально підтверджено припущення про різну інформативність часових характеристик диграфів. Найінформативнішими для задачі класифікації користувачів за клавіатурним почерком є відносні часові параметри диграфів, складовою котрих в тій чи іншій формі є час паузи між натисканнями клавіш у диграфах.Публікація Дослідження інформативних параметрів триграфів клавіатури для задач ідентифікації за клавіатурним почерком(2020) Андрющенко, А. О.В роботі проведено аналітичний огляд сучасних методів біометричної ідентифікації користувачів комп’ютерних систем. Проведено аналіз інформативних ознак клавіатурного почерку та запропоновано 16 параметрів, що описують триграфи клавіатури. За допомогою бази даних «Keystroke Dynamics Benchmark Data Set» та програмного забезпечення Orange проведено дослідження щодо пошуку найінформативніших ознак триграфів клавіатури. Експериментально підтверджено припущення про різну інформативність часових характеристик триграфів. Найінформативнішими для задачі класифікації користувачів за клавіатурним почерком є відносні часові параметри триграфів, складовою котрих в тій чи іншій формі є час паузи між натисканнями клавіш.