Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ШІ)

Постійний URI для цієї колекції

https://openarchive.nure.ua/handle/document/9325

Перегляд

Перегляд Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ШІ) за темою "attention"

Зараз показано 1 - 2 з 2
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Дослідження методів класифікації зображень, отриманих з використанням технології DeepFake
    (2020) Білоцерковський, В. В.
    Предмет дослідження – математичні, програмні засоби і методи створення моделей для розпізнавання підробних зображень. Мета роботи – дослідження існуючих способів розпізнавання контенту, згенерованого за допомогою технології DeepFake. Методи дослідження – методи класифікації зображень, методи оцінки роботи згортальних мереж, методи препроцессінгу зображень.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Дослідження та застосування методів глибинного навчання у задачах соціалізації людей з афазією
    (2023) Бєляєв, В. С.
    Об’єктом дослідження є процес спілкування людей, хворих афазією з іншими. Предметом дослідження є глибокі нейронні мережі та інформаційні технології, що дозволяють розпізнавати природну мову для перетворення її у зрозумілий вид для людей, хворих афазією. Мета дослідження: визначити методи глибинного навчання, які розв’язують задачу машинного перекладу, перевірити можливість використання наявних методів на наборі даних з реченнями зі смайлів, визначити модель з найкращою якістю перекладу, шляхом порівняння декількох моделей за якістю перекладом на реченнях з різною довжиною. Проведено аналіз літературних джерел для виявлення наявних методів глибинного навчання для задачі машинного перекладу. Було реалізовано три різні моделі нейронних мереж, які роблять переклад речень. У результаті досліджень та порівняння якості перекладу було визначено архітектуру нейронної мережі, яка може перекладати речення довжиною до 30 слів зі збереженням змісту, але з граматичними помилками. Визначені нейронні мережі можна буде застосовувати у мобільному додатку або розгорнути в хмарному середовищі для використання в інформаційній системі, яка буде допомагати у спілкуванні людям з афазією.