Автореферати

Постійний URI для цієї колекції

https://openarchive.nure.ua/handle/document/18

Перегляд

Перегляд Автореферати за темою "a statistical portrait"

Зараз показано 1 - 1 з 1
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Моделі, методи та засоби дослідження режимів роботи блокових симетричних шифрів по критеріям стійкість-складність
    (Харк. нац. ун-т радіоелектроніки, 2015) Мордвінов, Р. І.
    У дисертаційній роботі запропоновано та обґрунтовано методи дослідження статистичних властивостей випадкових послідовностей. Запропоновано метод статистичного тестування, який заснований на наборі тестів NIST STS, але відрізняється тим, що враховує похибки вихідних послідовностей та дає оцінку не тільки послідовності зокрема, а й джерелу послідовності в цілому. Це стало можливим завдяки використанню теорії ймовірності та проходженню тестів на великій кількості (100 шт.) послідовностей для одного джерела даних. Отримано результати статистичного тестування для БСШ ДСТУ ГОСТ 28147:2009, AES, Belt, Camellia, та БСП «Калина». Отримані результати показали високі статистичні властивості з точки зору випадковості, що є гарним показником для БСШ. Крім того тестування показало, що отримана оцінка є дуже точною, адже повторне тестування з іншими вхідними даними отримали майже таку саму оцінку під час тестування. Розроблено прискорену математичну модель, яка дозволяє значно прискорити швидкодію БСП «Калина» за рахунок використання таблиці передобчислень, яка замінює елементи, що часто використовуються у алгоритмі. In the thesis proposed and proved methods of statistical properties of random sequences. The method of statistical testing, which is based on a set of tests NIST STS, but differs in that takes into account the error output sequences and evaluates not only the sequence in particular, but also the source of a whole sequence. This is made possible through the use of probability theory and testing on a large number (100 pcs.) Sequences for a data source. The results of statistical tests for SBC GOST 28147:2009, AES, Belt, Camellia, and SBC "Kalina". The results showed high statistical properties in terms of cases, which is a good indicator for SBC. Besides testing has shown that the resulting score is very accurate, because retest with other inputs received nearly the same assessment in testing. Developed accelerated mathematical model that can significantly accelerate the speed of the SBC "Kalina" by using the precomputing table which replaces often usable elements of the algorithm.