Автореферати

Постійний URI для цієї колекції

https://openarchive.nure.ua/handle/document/18

Перегляд

Зараз показано 1 - 20 з 50

Методи підвищення достовірності передачі інформації в цифрових системах на основі двійково-кодованих перестановок
(2014) Горячев, О. Є.
Дисертаційна робота присвячена підвищенню достовірності передачі даних в цифрових системах шляхом використання двійковокодованих перестановок. Зроблена оцінка ефективності використання двійково-кодованих перестановок для завадостійкого кодування інформації, що передається. Розроблено методи вияв лення та виправлення помилок в двійково-кодованих перестановках на основі кон трольних сум, порівняння елементів двійковокодованих перестановок та за кіль кістю одиниць в їх стовпцях. Досліджена залежність глибини контролю помилок запропонованих методів від довжини двійковокодованих перестановок. Розроблений метод побудови і нумерації двійково-кодованих перестановок на основі фа кторіальної системи числення. Для цього методу зроблено оцінку швидкодії перетворення інформації в двійково-кодовані перестановки і зворотно. Запропоновано удосконалення, що дозволяють прискорити процеси побудови і нумерації двійково-кодованих перестановок за рахунок зменшення кількості операцій, необхідних для перетворення факторіальних чисел в перестановки і зворотного перетворення. Розглянуто структуру пристроїв, що реалізують розроблені в роботі методи. Для отримання двійково-кодованих перестановок в них використовуються факторіальні лічильники. Результати досліджень підтвердили високу ефективність запропонованих методів, особливо при великих значеннях довжин двійково-кодованих перестановок. The thesis is dedicated to providing immunity of digital systems through using of binary-coded permutations. The effectiveness of the use of permutations for errorcorrecting coding of information is evaluated. Expressions for the values of redundancy and the proportion of detected errors in the permutations are obtained. A number of methods for detecting and correcting errors in permutations are developed. Correction ability of the proposed methods as a function of the permutations length and communication channel parameters is investigated. The models of coding and decoding of information based on the factorial number system are developed. Using these models, the encoding and decoding speed is evaluated. Based on this assessment it is concluded that improvement of these methods in order to increase performance is needed. Methods which allow accelerating the process of encoding and decoding by reducing the number of operations of transformation factorial numbers into the permutation are proposed. The structure of devices that implement the methods proposed in the paper, are considered. To obtain permutations they use factorial counters. Research results have confirmed the high noise immunity of the proposed methods.
Гомодинні методи та засоби вимірювання амплітудних і фазових характеристик каналів зв'язку радіотехнічних систем
(2014) Широков, І. Б.
У дисертації вирішена актуальна наукова проблема, що полягає у створенні но-вих гомодинних методів і засобів апаратурного аналізу амплітудних і фазових характеристик каналів зв'язку радіотехнічних систем. Розроблено нові методи вимірювання флуктуацій амплітуди, набігу фази і кутів приходу радіохвиль. Досліджено метрологічні особливості гомодинного перетворювача. Розроблено новий метод синхронізації опорних низькочастотних генераторів. Досліджено вплив неоднорідностей показника заломлення на рівень амплітудних і фазових флуктуацій. Проведено експериментальні дослідження з мікрохвильового поширення на приземній і морській трасах. Показано можливість застосування гомодинних методів для контролю параметрів технологічних процесів, побудови систем RFID і позиціонування. Описано підхід до проектування обладнання для тривимірних вимірювань швидкості і напряму руху повітряних мас. Описано застосування гомодинних методів у побудові діагностичного медичного обладнання, для організації антенних вимірювань, управлінні роботою антенних решіток. Результати теоретичних досліджень використані у розробці приладів різного призначення, що застосовуються в науці, промис-ловості, медицині. In the thesis the actual scientific-technical problem consisting in necessity of creation of new homodyne methods and instruments of the hardware analysis of amplitude and phase characteristics of communication links of radio engineering systems is solved. New methods of measurement of fluctuations of amplitude, phase progression and angles-of-arrival of radio-waves are developed. Metrological features of homodyne converter are in-vestigated. The new method of synchronization of basic low-frequency generators is de-veloped. Influence inhomogeneities of refraction factor on level of amplitude and phase fluctuations is investigated. Experimental researches on microwave propagation on ground and sea links were spent. The possibilities of use of homodyne methods for the control of parameters of technological processes, design of systems of RFID and positioning are shown. The approach to designing of the equipment for three-dimensional measurements of speed and direction of air movement is described. The use of homodyne methods at the design of diagnostic medical equipment, at the creation of antenna measurements, at man-agement of operation of antenna arrays is described Results of theoretical researches are used by working out of the devices of different function applied in science, industry, medicine, etc.
Методи та моделі інтелектуальної підтримки прийняття рішень у автоматизованому керуванні гнучким інтегрованим радіоелектронним виробництвом
(2014) Цимбал, О. М.
Дисертаційна робота присвячена розв’язанню проблеми створення теорети чних основ інтелектуальної підтримки прийняття рішень у автоматизованих си стемах керування гнучкими інтегрованими системами радіоелектронного виробни цтва для забезпечення їх функціонування в умовах невизначеності робочого простору та характеру виробничих завдань. Вперше запропоновано: концепцію побудови інтелектуальних систем прийняття рішень та метод адаптації стратегій функціонування гнучких інтегрованих роботизованих систем; динамічну, теоретико- множинну та логічну моделі адаптації стратегій функціонування гнучких інте- грованих систем, які дозволяють забезпечити опис функціонування автоматизованої системи керування в умовах динамічного стану робочого простору. Одержали подальший розвиток: метод побудови інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень, який дозволяє забезпечити процес прийняття рішень у вигляді уніфікованої пошукової процедури; нечітка та імовірнісна моделі інтелектуального прийняття рі шень, які дозволяють забезпечити оцінку альтернативних шляхів розв’язання завдань автоматизованої системи керування в умовах невизначеності; імітаційна модель опису організації виробництва, яка структурує подання інформації у гнучких інтегрованих системах. Розроблені в дисертації моделі та методи дозволяють забезпечи ти нові проектні рішення з автоматизації процесів керування гнучкими інтегрованими роботизованими системами радіоелектронного виробництва. The thesis is dedicated to the problem of decision-making intellectual support theoretical basis development for control systems of flexible integrated robotized systems of radio-electronic devices production to supply their functioning in conditions of workspace and manufacturing tasks uncertainty. There is proposed the new concept of intellectual support decision-making systems for flexible integrated robotized systems, which provides the support of automatized control processes, the adaptation of developed strategies for technological equipment functioning, taking in account the dynamic state of workspace and of technological system during execution of developed plans. Also, thesis proposes the new method of functioning strategies adaptive planning, which considers the decision-making process in condition of manufacturing system states and goals dynamics. The proposed new dynamic model of adaptive planning considers the interaction of manufacturing system with workspace 39 during implementation of strategies and supplies the description of automatized control system functioning. New model, based on set theory, formulates the basic items of adaptive planning and supplies the description of workspace changes influence to the strategies adaptation. The proposed new logical model, based on predicate’s logics, describes the relationships between the manufacturing system and its workspace, formulates the goals of intellectual control system as required workspace states and defines the construction of logical inference drive for flexible integrated system. In addition, thesis contains the improved model of strategies planning, based on fuzzy theory set, which describes the planning for conditions of flexible integrated system information and of action choice uncertainty and implements the estimation of alternative ways on problem solving. The improved probabilistic model of strategies planning considers the decision-making for integrated manufacturing system as discreet multistage process, defined by Markov-chain method probability evaluation at every, evaluates the alternative ways on problem solving for automatized control system with probabilistic description. The improved method of intellectual decision-making system support defines the inference drive as standardized search procedure, based on framework knowledge structures, defines the order of technological problems solving and supplies the automatic problem solving for closed workspace. The improved informational model of manufacturing describes the working personnel, equipment and flexibility to reconstruct for new goods production. There are developed the basic subsystems of Prolog programming language interpreter, which implements the proposed logical model of strategies planning, used for intellectual decision-making support of automatized control system. Thesis describes the developed software, which implements the proposed theoretical models and contains the subsystems of graphical simulation, of voice and visual control analyzes, of autonomous robot control to support the flexible integrated system automatized control system. Also there is developed the automatized control system software, which implements the proposed methods and models, provides the observation of flexible integrated system dynamics with computer vision tools, supplies the adaptive technological transitions and operations planning and execution, and, as a result improves the efficiency of flexible integrated robotized system functioning.
Полімоделі лінійного передбачення гаусових та негаусових випадкових процесів
(2014) Кудрявцева, Н. В.
У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-прикладна задача створення нових класів моделей лінійного передбачення складених гаусових і негаусових випадкових процесів. Нові класи полімоделей враховують статистичні характеристики другого або вищих порядків і можуть бути використані у прикладних задачах для їхнього використання в прикладних задачах статистичної радіофізики. На основі розробленої теорії полімоделей лінійного передбачення отримано ефективні методи параметричного оцінювання спектральних щільностей другого й вищих порядків негаусових процесів. Застосування адитивних і мультиплікативних моделей підвищує роздільну здатність параметричного спектрального аналізу. Спектральний аналіз на основі адитивних і мультиплікативних моделей дозволяє факторизувати параметричні СЩП, що відкриває нові можливості спектрального аналізу процесів. This thesis is devoted to solve the research-applied problem and create some new classes of linear prediction models of Gaussian and non-Gaussian processes. These models take into account their statistical characteristics of the second and higher orders for their use in applied tasks. The linear prediction polymodels presented by multiplicative and additive classes of models were received for the first time. Polymodels make it possible to construct not only more appropriate statistical model of stochastic processes, but significantly expand the possibilities of modeling, increase the efficiency of processing systems for stochastic processes and signals in a number of important cases, make the resolution capability of parametrical spectral estimations more accurate. Multiplicative and additive models also allow to represent complex models in the form of a set of simple models, to decompose (factorize) a multimode spectrum into separate components. Such approach in a number of applied tasks gives the opportunity to describe analyzed processes more accurately.
Моделі стохастичних процесів у задачах оптимізації портфеля цінних паперів
(2014) Путятина, А. Е.
Дисертаційна робота присвячена розв’язання задачі оптимізації цінних паперів для моделей поведінки ціни акції, котрі є дифузійними процесами зі стрибками або з нелінійними коефіцієнтами. Розглянуті нові моделі поведінки ціни акції в умовах неповної інформації про волатильність та прибутковість акцій. В роботі вивчені стохастичні моделі поведінки ціни акцій, які керуються Броунівським рухом, дробовим шумом та складеним процесом Пуассона. Запропонований наближений метод розв’язання безкінечновимірної задачі фільтрації, що дозволив застосувати фільтр Калмана-Б’юсі та вирішити задачу оптимізації портфеля цінних паперів для моделі Хестона, коли волатильність ціни акції та коефіцієнт прибутковості є випадковими процесами. Задача оптимізації портфеля цінних паперів важлива для управління діяльністю інвестиційних банків, недержавних пенсійних фондів, страхових компаній. Для їх успішної роботи необхідно інвестувати гроші вкладників в різні галузі економіки, спираючись на оптимальний портфель цінних паперів. Ефективність застосування розроблених моделей та програмних засобів підтверджена результатами впровадження їх у банківську сферу. This thesis solves the portfolio optimization problem for the asset price jumpdiffusion models and the asset price models with nonlinear coefficients under full and partial information. New asset price models under partial information concerning volatility and drift of the asset price are considered. Nowadays, the portfolio optimization problem for jump-diffusion models is very important, because under unstable market conditions asset prices change quite rapidly. Stochastic asset price models driven by Brownian motion, shot-noise or compound Poisson process were discussed in the thesis. An approximate method for solving the infinite-dimensional filtering problem was proposed, which allowed to apply Kalman- Bucy filter and to solve portfolio optimization problem for the Heston model with stochastic drift and volatility. Portfolio optimization problem is very important for investment banks, non-state pension funds, management of insurance companies. This thesis considerss the activity of investment banks and non-state pension funds. For a successfull business of an investment bank one has to optimally invest the money of the participants into industry. Therefore, one has to compose the portfolio and to optimally distribute the wealth between the assets.
Обробка зображень на основі мереж ART
(2014) Сниткін, М. С.
У роботі проведено аналіз проблеми класифікації, кластеризації даних та обробки зображень за допомогою ШНМ ART; досліджена структура нейронної мережі ART; розглянуто основні принципи роботи мережі; розглянуто існуючі алгоритми роботи та навчання нейронної мережі; проведено аналіз властивостей мережі при виборі різних значень параметрів її навчання; розглянуто питання вибору типу мережі ART для вирішення поставленої задачі; розроблено ефективні стратегії та методи навчання штучної нейронної мережі ART при вирішенні задач класифікації, кластеризації; розроблено метод, який базується на використанні нейронної мережі ART, для векторного квантування в задачах стискання зображень. Проведено імітаційне моделювання різних типів нейронних мереж ART, досліджено процес вирішення задач класифікації та кластеризації даних, а також стискання зображень. Достовірність результатів підтверджується експериментальними дослідженнями та впровадженнями. The analysis of classification, clustering and image processing problems with using of ANN ART was performed in the thesis. ART neural network structure was investigated. Basic ART network functioning principles were examined. The present algorithms of neural network functioning and training were examined. The network properties analysis during selecting different values of training parameters were investigated. The problem of ART network type selection for particular solution was examined. Effective strategies and methods of ART neural network training for classification and clustering problem solution were developed. The method based on neural network ART which was used for vector quantization in image compression scheme was developed. The simulation of different types of neural network ART was performed. The process of handling tasks of classification, clustering and image compression was investigated. The authenticity of results is confirmed by experimental researches and applications.
Удосконалення методу місцевизначення радіометричних систем навігації по малорозмірним й слабоконтрастним об'єктам прив'язки.
(Нац. акад. нац. гвардии Украины, 2014) Самсонов, Ю. В.
Дисертація присвячена забезпеченню місцевизначення радіометричних систем навігації по малорозмірним й слабоконтрастним об'єктам прив’язки, що можливо на основі підвищення вихідного відношення сигнал-шум РМ КЕСН ММДХ за рахунок застосування широкосмугових стохастичних сигналів, сформованих суміщеною з радіометричною кореляційно-екстремальною системою навігації шумовою підсвіткою наземних об'єктів прив'язки. Це дозволяє не меньше ніж до 2 разів підвищити ймовірність місцевизначення радіометричних кореляційно-екстремальних систем навігації ЛА на слабоконтрастних ділянках місцевості у порівнянні з радіометричної системою навігації без підсвітки, забезпечити високу перешкодостійкість системи навігації і використовувати запропоновані принципи побудови систем, що суміщаються для поліпшення технічних характеристик системи, визначити напрямок подальшого вдосконалення системи. Проведено аналіз та уточнення вимог до радіометричних кореляційно-екстремальних системам навігації літального апарату. Отримала подальший розвиток узагальнена модель процесу функціонування радіометричної кореляційно-екстремальної системи навігації з шумовою підсвіткою. Вперше отримано аналітичний вираз для відношення сигнал-шум на виході радіометричного каналу при використанні в якості джерела підсвітки широкосмугового стохастичного сигналу. Отримав подальший розвиток метод суміщення радіометричного каналу з шумовою підсвіткою, який на відміну від відомих заснований на урахуванні форми сигналів систем, які суміщаються. Отримав подальший розвиток метод суміщення радіометричного каналу з шумовою підсвіткою, який на відміну від відомих заснований на урахуванні ширини спектрів сигналів систем, що суміщаються. Отримав подальший розвиток метод підвищення ймовірності місцевизначення радіометричних кореляційно-екстремальних систем навігації літальних апаратів по малорозмірним об'єктам на слабоконтрастних ділянках місцевості. Проведені експериментальні дослідження застосування підсвітки й розроблено рекомендації по підвищенню ймовірності правильного місцевизначення радіометричних систем навігації по алорозмірним об'єктам на слабоконтрастних ділянках місцевості.
Адаптивні нейро-фаззі системи для нечіткого кластерного аналізу в умовах невизначеності
(2014) Колчигін, Б. В.
Дисертація присвячена дослідженню та розробці методів адаптивної нечіткої кластеризації з використанням нейромереж Кохонена та їх ансамблів. Розглядаються засновані на прототипах методи кластеризації та їх модифікації. Зазначено, що, як усі методи навчання без вчителя, будь-які методи кластеризації мають деякі апріорні припущення про характер розподілу даних в оброблюваній вибірці. Побудова системи кластеризації, яка вдало працює в умовах заздалегідь невідомих або мінливих характеристик даних, можлива тільки при використанні методів колективного виведення. Побудова такої системи на основі кластеризаторів пов'язана зі складнощами, що виходять з самої природи задачі кластеризації, а саме з відсутності об'єктивних критеріїв якості розбиття, наявності великого числа параметрів, що настроюються, та використанням переважно пакетних методів роботи з даними. У роботі пропонується ряд методів кластеризації, які охоплюють найпоширеніші методи обробки джерел нестаціонарності в даних і модифіковані для можливості роботи в on-line режимі. Всі методи побудовані на загальному підході, який полягає в мінімізації числа параметрів, що настроюються, та наданні їм ясного фізичного сенсу, а також у забезпеченні можливості роботи цих методів з вибіркою, що поповнюється. Отримані таким чином методи кластеризації працюють у деякому сенсі одноманітно, що дозволяє об'єднувати їх в нейромережеві ансамблі для колективного отримання матриці розбиття, кращої кожної із тих, що отримані окремими методами. Використовуючи особливості роботи нечітких методів кластеризації. The thesis is devoted to research and development of adaptive fuzzy clustering systems using Kohonen neural networks and their ensembles. Prototype-based clustering methods and their modifications are considered. It is noticed that as the methods of unsupervised learning, any clustering methods have some a priori view about the nature of the data distribution in the treated sample, and work successfully only if data meets these expectations. Building a clustering system, successfully operating in unknown in advance conditions or in cases of changing characteristics of the data during work is possible only with using of methods of collective reasoning. It involves the synthesis of the current model in on-line mode based on parallel processing systems, each of which is successful only on some part of the sample. The construction of such a system on the basis of clustering systems fraught with difficulties due to the formulation of the problem of clustering, primarily the lack of objective criteria for estimating the quality of the partition, as well as a large number of adjustable parameters and using mainly batch methods to process the data. The thesis proposes a number of clustering methods, covering the most common methods of processing the sources of nonstationarity in data and modified to be able to work in on-line mode. All methods are based on the common approach to minimize the number of adjustable parameters, and give them a clear physical meaning, as well as providing opportunity to work with a growing sample. Thus obtained clustering methods work in some sense uniformly, that allows to combine them into neural network ensembles for the collective result of the partitioning matrix, the best of each of those obtained by individual methods.
Моделі та методи оцінки захищеності механізмів багатофакторної автентифікації від несанкціонованого доступу
(2014) Олешко, І. В.
Мета дисертаційного дослідження – розробка математичних моделей та методів оцінки захищеності від НСД інформації та ресурсів з використанням механізмів багатофакторної автентифікації та порівняльний аналіз механізмів багатофакторної автентифікації, що дозволяє мінімізувати ймовірності НСД щодо інформації та ресурсів. Запропоновано математичні моделі оцінки захищеності від НСД інформації та ресурсів з використанням механізмів багатофакторної автентифікації, які базуються на обчисленні ймовірностей НСД та безвідмовної роботи механізмів, що дозволяє оцінити ймовірності НСД у схемах багатофакторної автентифікації. Запропоновано методи оцінки захищеності від НСД з використанням механізмів багатофакторної автентифікації, які базуються на визначенні повного переліку атак відносно аналізованого фактора, їх класифікації, аналізу критеріїв та показників, які дозволяють їх порівняти та вибору таких атак, які можуть бути реалізовані та забезпечували б досягнення максимальних значень складностей криптоаналізу, що дозволяє оцінити ймовірності НСД як під час використання кожного фактора окремо, так і в схемах багатофакторної автентифікації взагалі. Запропоновано ентропійну модель райдужної оболонки ока, яка базується на визначенні кількості інформації, яка міститься в райдужній оболонці, що дозволяє обчислити кількість біометричної інформації райдужки та порівнювати не тільки біометричні ознаки між собою, але і з ПІН кодом, паролем та іншими методами автентифікації в ході використання їх ентропійних оцінок. Удосконалено метод автентифікації, який описано в стандарті ДСТУ ISO/IEC 9798-5, що відрізняється від існуючого тим, що замість перетворень у мультиплікативній групі поля використовуються перетворення у групі точок еліптичної кривої, що дозволяє досягти експоненційного рівня складності здійснення атаки «повне розкриття», а також зменшити довжини ключа при збереженні показника безпечного часу. The dissertation is devoted to development of mathematical models and methods for assessing information and resources security from unauthorized access using multi-factor authentication (MFA) mechanisms and comparative analysis of MFA mechanisms to minimize the probability of unauthorized access to information and resources. This paper describes mathematical models for assessing information and resources security from unauthorized access using MFA mechanisms based on the calculation of unauthorized access probabilities and uptime probabilities to estimate unauthorized access probabilities for multi-factor authentication schemes. 26 Also it describes methods for assessing security from unauthorized access using MFA mechanisms based on attacks complete list determining against this factor, attacks classification, analysis of criteria and indicators compare and choose from such attacks, which can be implemented and would ensure the achievement of the maximum complexity values of cryptanalysis. These methods allow to estimate unauthorized access probabilities as using each factor separately and in a MFA schemes in general. Here we propose the iris entropy model based on the quantity of information contained in the iris, which allows to calculate the amount of iris biometric information and compare not only the biometric features among themselves but also with the PIN, password and other authentication means by using their entropy estimates. Also we improve ISO/IEC 9798-5 authentication method by changing transformations in the multiplicative group to the group of points of an elliptic curve to achive the exponential complexity for the "full disclosure" attack, as well as reduce key length while preserving the safety time.
Модель та метод пошуку ключових кадрів для реферування відеоданих
(2014) Міхнова, О. Д.
Дисертаційна робота присвячена розвитку актуального напрямку обробки відеоданих – пошуку ключових кадрів у різних за жанром відеопослідовностях із 17 залученням методів просторово-часової сегментації. З точки зору сегментації відео у часі досліджено переваги та недоліки існуючих методів визначення границь сцен. З точки зору просторової сегментації розбиття поля зору кожного кадру реалізовано за допомогою діаграм Вороного з урахуванням кольору, текстури та форми областей. Вдосконалено метод визначення місцезнаходження опорних точок, за якими будуються діаграми Вороного. Проаналізовано можливості та особливості побудови діаграм Вороного різних порядків для представлення змісту відео. Розроблено спеціалізовані метрики, які дозволили порівняти діаграми Вороного та визначити значні зміни змісту в усьому відео. На основні запропонованої математичної моделі представлення та аналізу змісту відео побудовано метод пошуку ключових кадрів, який дозволяє не тільки видобувати кадри зі значимим змістом, але й усувати близькі за змістом кадри. Проведені експериментальні дослідження підтвердили конкурентоспроможність нової моделі та методу, які було успішно впроваджено на промисловому підприємстві. Integration of video endoscopes and cameras into industrial, medical, security and other tracking systems has caused great interest to intellectual video processing. As a rule, monitoring of any object assumes huge amount of time and human resources needed not only for decision making, that influences on the state of objects under control, but also for long lasting tracking and identification of interesting or non-ordinary conditions. Video summarization is an excellent tool for redundancy elimination in video, which is achieved by key frame extraction. These static images with significant content provide a brief overview on what was going on in video for hours. Key frames can also facilitate indexing, archiving, searching and cataloging video information. Despite of variety of existing key frame extraction methods and content presentation models, the main problem they face is the gap between information retrieved from video at a low level and semantic interpretation at a high level required for efficient summarization. Another challenge consists in different lighting conditions and camera characteristics, with which a video is shot. That is why video summarization attracts more and more research and development efforts. To overcome the aforementioned problems a novel model and method have been developed. The main mathematics which lies on its basis is Voronoi diagrams applied for spatial segmentation of frames. The diagram corresponds to decomposition of a plane (frames, in our case) into Voronoi tessellations or regions. Each tessellation of the first order Voronoi diagram is connected with its own salient point and built under the following rule: the distance from any point located at the same tessellation to its salient point is less or equal to its distance to any other salient point. Voronoi diagrams of higher order (or generalized Voronoi diagrams) are built according to the following rule: the distance between the farthest point of one Voronoi tessellation to its corresponding generator points is closer or equals to the distance to any nearest generator point of another tessellation. Arbitrary Voronoi tessellation of order k may contain from 0 to k generator points. A simple Voronoi diagram of the first order is a particular case of higher order Voronoi diagrams.
Методи багатоетапного структурно-параметричного синтезу інфокомунікаційних мереж з використанням моделей, представлених у вигляді багатошарового графу
(2014) Фуад Вехбе
Дисертація присвячена вдосконаленню методів одно- та багатоетапного структурного та параметричного синтезу інфокомунікаційних систем з використанням математичних моделей у вигляді багатошарових графів та представлення інформаційних потоків у мережі як самоподібних процесів з метою використання їх при проектуванні. У роботі запропоновано метод структурного та параметричного синтезу інфокомунікаційної системи з врахуванням структурованої кабельної системи; метод багатоетапного структурного та параметричного синтезу інфокомунікаційної системи та планування впровадження послуг; метод параметричного синтезу інфокомунікаційної системи з декількома періодами навантаження з врахуванням наявності в інформаційних потоках ефекту самоподоби. Досліджено ефективність запропонованих методів і розроблено практичні рекомендації по їх застосуванню. Порівняльний аналіз запропонованих методів з раніш відомими показав, що розроблені в роботі методи дозволяють отримати більш ефективну структуру інфокомунікаційної системи за технічними та еко-номічними показниками. Thesis is devoted to improving optical telecommunication networks structural and parametric synthesis methods using mathematical models in the form of multi-layer graphs and presentation of information flow in the network as self-similar pro-cesses for their usage in the design. In this thesis proposed a number methods, as: het-erogeneous optical network with a ring topology backbone segment structural synthe-sis method; optical WDM transport network with optical converters synthesis method; IP/MPLS transport overlay network over optical networks structural and parametric synthesis method; rotes determining and traffic distribution method for IP/MPLS transport overlay network over optical networks, which taking into account the pres-ence of self-similarity effect for information flow. The efficiency of the proposed methods has been investigated and practical recommendations for their application were proposed. Comparative analysis of the proposed methods with previously known showed that developed in the dissertation methods allow obtain a more effective optical transport network structure by technical and economic parameters.
Підвищення стабільності групових квантових стандартів у радіотехнічній системі синхронізації часу та частоти
(2014) Нарєжній, О. П.
В дисертації запропоновано та обґрунтовано метод підвищення стабільності групових еталонів частоти шляхом компенсації похибки від взаємодії на основі створення нової математичної моделі стохастичної і детермінованої складових стану системи зв’язаних осциляторів, що дозволяє адекватно описувати динаміку зміни стану миттєвого відносного відхилення частоти кожної прецизійної міри зі складу групи. Отримані результати, що становлять основу вирішення важливої для теорії групового еталонування фізичних величин часу і частоти наукової задачі, яка полягає в розробці теоретичних основ нового класу математичних моделей групових еталонів, заснованих на уявленні групи як багаточастотної системи зв'язаних осциляторів. Запропонований підхід до групового еталона, як до сис-теми зв'язаних осциляторів, дозволяє описати явища дискретних стрибків фаз, затягування частот засобів з близькими частотами (режим синхронізації), поява частотної модуляції, зумовленої амплітудно-фазової конверсією при биттях близьких частот і розглядаються в класичних моделях як флуктуаційні процеси. In the thesis the method of increase of accuracy of storage and transfer of the size of a physical quantity by group time and frequency standards by compensation of inaccuracy from cooperation on the basis of construction of a new mathematical model of the system of stochastic and determined components of the system condi-tion of bound oscillators permitting to describe adequately the dynamics of changes of the condition of the relative frequency deviation of each precision measure from the group component is offered and proved. The obtained results that form the basis of solution of the scientific task impor-tant for the theory of group calibration of the physical quantities of time and fre-quency, related to development of theoretical foundations of a new class of mathe-matical models of group standards, based on the representation of a group as multi-frequency system of bound oscillators. The proposed approach to the group standard as to the system of coupled oscillators allows to describe the observed phenomena of discrete jumps phases, the tightening of frequencies of instruments with close fre-quencies (synchronization mode), appearance of frequency modulation caused by the amplitude-phase conversion at beatings of close frequencies and are considered in the classical models as fluctuation processes.
Моделі та методи розбиття і трасування для оцінки шляхів евакуації у висотних будівлях при проектуванні
(2014) Комяк, В. В.
Робота присвячена побудові математичних моделей та методів розв’язання тривимірних дискретних задач розбиття і трасування. Побудовано математичну модель задачі розбиття і трасування у просторі . Досліджені особливості математичної моделі, які дозволили здійснити її декомпозицію на задачу розбиття заданої області з урахуванням її просторової форми і задачу прокладання трас у ній. В силу великої розмірності та жорсткої системи обмежень кожна з вищенаведених задач представлена взаємозв’язаними задачами розбиття і трасування. Побудовано математичну модель та запропоновано метод розбиття області на об’єкти взаємно-ортогональними прямими при заданому співвідношенні їх площин. Адаптовано модель та метод оптимальної прокладки мережі трас у плоскій області, який забезпечує досяжність кожної з підобластей. Запропонований метод трасування враховує метричні характеристики трас. Слід зазначити, що кожна з перерахованих вище задач має також самостійне практичне значення. Здійснено комп’ютерне моделювання розбиття і трасування для оцінки шляхів евакуації людей із висотних будівель. Для визначення метричних характеристик трас проведено моделювання руху людських потоків із нормованою щільністю за допомогою мереж Петрі. Mathematical model of the problem of partitioning and tracing in space is elaborated. The features of mathematical model are investigated, which allowed to implement its decomposition on the problem of partitioning the area, taking into account its spatial form and task of laying tracks in it. Due to the great dimension of problems and systems of restriction, each task is presented as interconnected problems of partition and tracing in . Mathematical model and method for partitioning the objects are mutually orthogonal straight at given parity of their planes. It is adapted the model and method of optimal tracing a network of tracks in the flat area, which provides the connectivity of each sub domain. The proposed method to tracing takes into account metric characteristics of the tracks. It should be noted that each of the above challenges has its own independent practical value. In relation to the high-rise buildings computer simulations are carried out to estimate the partition of tracing evacuation routes. To define the metric characteristics of the tracks it is made the simulation of the human flows movement with the rated flow density using Petri nets.
Методи вимірювання енергетичних характеристик потужного лазерного випромінювання гратчастими болометричними приймачами з урахуванням нелінійних ефектів
(2014) Пак, А. О.
Дисертаційну роботу присвячено розвитку методів вимірювання просторово-енергетичних, поляризаційних та часових характеристик і параметрів потужного лазерного випромінювання за допомогою ґратчастого болометричного приймача. Дослідження спрямоване на підвищення якості й точності розв’язання зворотної задачі відновлення розподілу інтенсивності випромінювання за рахунок розвитку методів оброблювання результатів вимірювань і методів комп’ютерного моделювання. Для вдосконалення методів відновлення енергетичного розподілу інтенсивності випромінювання розроблено алгоритми оброблювання сигналів із ґратчастого приймача на основі інтегрального перетворення Радона. Запропоновано спосіб оцінювання показників якості відновлення, який базується на порівнянні вихідної й відновленої функцій розподілу інтенсивності. Показано необхідність урахування залежності теплофізичних параметрів болометрів від температури з метою підвищення точності одержуваних результатів і їх надійності. Набули подальшого розвитку методи вимірювання напрямку лінійної поляризації та форми імпульсу, тривалість якого набагато менша за теплову постійну часу. The thesis is devoted to the development of the measurement methods of the spatial, energy, polarization, and temporal characteristics and parameters of powerful laser radiation with the aid of grid bolometers. The research is aimed at improving the quality and accuracy of the solution of inverse problem of recovering the intensity distribution of the radiation thanks to the development of methods of processing the results of measurements and computer modeling. It has been shown the necessity of consideration of the temperature dependence of physical parameters of bolometers to improve the accuracy of the results obtained and their reliability, that is, the probability of the solution compliance to restrictions caused by physical laws. In order to improve the methods of restoring the energy distribution of the radiation intensity, it has been developed the signal processing algorithms based on the integral Radon transform for the grid receiver. It has been proposed an evaluation method of the quality characteristics of recovery, based on comparison of the original and restored intensity distribution functions.
Зворотнє розсіювання електромагнітних хвиль полідисперсним середовищем несферичних крапель у задачах двочастотного дистанційного зондування
(2014) Веселовська, Г. Б.
Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної наукової задачі відновлення мікроструктурних характеристик рідких опадів за допомогою дистанційного двочастотного зондування і з урахуванням несферичності крапель дощу. При цьому в роботі використовувались наближені методи у вигляді еквівалентних крапель сферичної форми і дипольного розсіювання, результати яких порівнювались зі строгим методом моментів. Показано, що похибка наближених обчислень зворотнього розсіювання полідисперсним середовищем з несферичних часток суттєво менша для співпадаючих вертикальних поляризацій частотних каналів двочастотної РЛС. Крім того, похибка обчислення диференціального перетину зворотнього розсіювання з використанням наближених методів росте зі збільшенням інтенсивності дощу за рахунок внеску великих крапель. Однак похибки наближених методів співставні за величиною, а імовірність похибки обчислення перетину зворотнього розсіювання не перевищує 0,5% для похибки розрахунків в 0,1 дБ. Диссертационная работа посвящена решению актуальной научной задачи восстановления микроструктурных характеристик жидких осадков с помощью дистанционного двухчастотного зондирования и с учетом несферичности капель дождя. В работе исследованы характеристики рассеяния полидисперсных сред из несферических частиц с использованием модели капель Пруппахера-Питтера и современной модели трехпараметрического гамма-распределения частиц по размерам. The thesis is devoted to solving of the actual scientific task of restoration of precipitation microstructural characteristics by double-frequency remote sensing with a glance of rain particles nonsphericity. At that the approximated methods were used on the basis of spherical drops of equivalent volume and dipole scattering which were compared with rigorous method of moments. It was shown that errors of approximate calculations of backscattering characteristics are essentially smaller for the same vertical polarization of frequency channels of double-frequency radar. Besides of this 20 the calculation errors of differential backscattering cross-section by using of approximate methods increase with rising of rain intensity because of large drops contribution. But the errors of the both approximate methods are comparable and the likelihood of calculation error for differential cross-section of inverse scattering is not more than 0,5 % for error value about 0,1 dB.
Оптичні вимірювальні прилади на основі низько-когерентної спектральної інтерферометрії.
(2014) Татьянко, Д. М.
Дисертаційна робота присвячена розвитку нових методів вимірювання для створення оптичних приладів на основі низько-когерентної спектральної інтерферометрії, що підвищують точність вимірювання відстаней і потужності когерентного і некогерентного оптичного випромінювання. Високоточні вимірювання частотних і енергетичних характеристик оптичного випромінювання є важливим завданням у науці, оптичних телекомунікаціях, медицині, різних областях промисловості. У дисертаційній роботі на основі теоретичних і експериментальних досліджень вирішені актуальні науково-практичні завдання застосування методу низько-когерентної спектральної інтерферометрії з використанням надяскравих світлодіодів та удосконалених трап-детекторів потужності оптичного випромінювання для створення нових оптичних приладів для вимірювання відстані і формування сіток стандартних оптичних частот. Запропоновано шляхи підвищення точності вимірювань спектральних і енергетичних характеристик оптичного випромінювання оптичними вимірювальними приладами на основі низько-когерентної спектральної інтерферометрії та зменшення їх вартості. The thesis is devoted to the development of new measurement methods for the creation of optical devices based on low-coherence spectral interferometry, which increase accuracy of distances and power measurements of the coherent and incoherent optical radiation. Precision measurement of frequency and power characteristics of optical radiation is an important task in science, optical telecommunications, medicine and various industries. In the thesis on the basis of theoretical and experimental studies addressed the current scientific and practical problems of applying the method of low-coherence spectral interferometry using ultra bright LEDs and improved trap detectors optical power to create new optical instrumentation to measure the distance and the formation of optical frequency grid standards. Ways of increasing the accuracy of measurements of the spectral and energy characteristics of optical radiation by optical measuring instruments based on low-coherence spectral interferometry and reducing their cost were proposed.
Просторово-часовий доступ у системах мобільного зв'язку
(2014) Василенко, Ю. О.
Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-прикладної задачі, що полягає у розробці комплексу технологічних рішень щодо впровадження методів просторово-часового множинного доступу, які забезпечують відповідну економію радіочастотного спектра та підвищення продуктивності роботи системи широкосмугового мобільного зв’язку. У роботі запропонована реалізація методу просторово-часового доступу, що включає процедури: оцінки просторових спектрів станцій доступу, вибір конфігурації та алгоритмів управління багатопроменевої антени, що забезпечує динамічну зміну просторових параметрів відповідно до зміни сигнально-завадової обстановки з оцінкою виявлення кількості сигналів заявок абонентських станцій, які працюють одночасно в одній смузі частот і напрямку приходу цих сигналів. У роботі представлені результати синтезу визначення напрямку приходу сигналу АС за допомогою багатоелементної антени, що ілюструє ефективність впровадження методів просторово-часового доступу. Для визначення числа сигналів АС обраний найбільш конструктивний метод, заснований на аналізі спектра власних значень вибіркової коваріаційної матриці, що містить всю інформацію на момент формування вибірки про сигнали і шуми, що беруть участь у створенні власного спектра. Для забезпечення сталого функціонування розробленого алгоритму обчислення власних значень запропонована адаптивна процедура, що дозволяє модернізувати даний алгоритм обчислень параметрів вибіркової коваріаційної матриці. Проаналізовано методи синтезу БПА та алгоритми управління променями. Про-понується, для забезпечення високої швидкості перелаштування органів управління ДС БПА виконати з переходом в оптичний діапазон з використанням бреггівського внутрішньоволоконних решіток (БВВГ).
Методи підвищення якості обслуговування на основі потокових агентів на стику мобільних і стаціонарних мереж
(2014) Кобрін, А. В.
Дисертація присвячена підвищенню якості обслуговування мультимедійної інформації у гібридних мережах за рахунок розміщення буфера компенсації джитера на кордоні провідної і безпровідної мереж . Був проведений аналіз джитера затримки прибуття пакетів у провідній і безпровідній мережі. На основі цього аналізу було запропоновано використовувати наступну градацію джитера: постійний джитер, джитер з одиничними викидами затримки і джитер зі стрибкоподібною зміною процесу затримки. Були промодельовані основні несприятливі ситуації у провідній і безпровідній мережах, які впливають на затримку прибуття пакетів, такі як перевантаження в каналі доступу, зміна маршруту, завмирання в каналі зв’язку і т.д., і для кожного такої події були визначені характерні типи джитера згідно обраної градації. На основі отриманих результатів була синтезована математична модель затримки прибуття пакетів. Запропоновано алгоритм адаптивного буфера відтворення, що дозволяє згладжувати стрибки і викиди. В основі алгоритму використовується робастний фільтр Калмана. Фільтр завдяки своїй робастності дозволяє ігнорувати поодинокі сплески затримки і швидко перемикатися на її нове значення при зміні тренда або рівня затримки. Thesis is devoted to improving the quality of service of multimedia information in hybrid networks by placing buffer jitter compensation on the border of wired and wireless network. The jitter packet delay was analyzed in wired and wireless network. Based on this analysis, it was suggested to use the following scale jitter: constant jitter, jitter with singles emissions latency and jitter jumps process delay. major adverse situation were modeled in wired and wireless networks that affect packet arrival delay, such as congestion in the access channel, a change of route, the fading in the radio channel, etc., for each of these events were determined according to the characteristic types of jitter selected gradation. According to this graduation jitter was synthesized mathematical model of packet arrival delay. The algorithm of adaptive playback buffer allows smooth jumps and emissions jitter. The algorithm uses a robust Kalman filter. Filter, due to its robustness to ignore individual bursts delay and switch quickly to the new value when changing the trend of delay.
Методи динамічного інтелектуального аналізу даних з пропусками
(2014) Шафроненко, А. Ю.
Дисертацію присвячено розробці динамічних методів інтелектуального аналізу викривлених даних в таблицях «об’єкт – властивість» та часових рядах для відновлення даних в on-line режимі, коли дані надходять на обробку послідовно. Розроблено адаптивну нейро-фаззі систему, що дозволяє розв’язувати задачу відновлення пропусків в on-line режимі з постійною корекцією відновлених елементів та центроїдів кластерів. Розроблено нейро-фаззі методи для відновлення та кластеризації спотворених даних на основі самоорганізовної нейро-фаззі мапи Кохонена, що дозволяє обробляти дані в on-line режимі та забезпечує роботу з класами, що перетинаються. Дістали подальший розвиток методи кластеризації даних з пропусками, що засновані на рекурентній оптимізації спеціального виду цільових функцій, в яких спостереження замінюються оцінками, що отримані в процесі розв’язання задачі; методи адаптивної нечіткої кластеризації даних з пропусками, що дозволяють jпрацьовувати інформацію на основі стратегії найближчого прототипу-центроїда та забезпечують роботу в on-line режимі.Розв’язано задачі відновлення викривлених даних, наданих заводом рентгенівської техніки та сервісним центром, за допомогою запропонованих методів, що дало можливість пришвидшити роботу відновлення обладнання, яке вийшло з ладу, а також завчасно ідентифікувати можливу несправність. Диссертация посвящена разработке методов динамического интеллектуального анализа данных с пропусками, в таблицах «объект - свойство» и временных рядах для восстановления данных в on-line режиме, когда данные поступают на обработку последовательно. Проведен анализ методов обработки нестационарных сигналов в условиях дефицита текущей информации. Рассмотрены gреимущества и недостатки известных нейро-фаззи систем, самоорганизующися карт Кохонена, а также моделей восстановления данных с пропусками. The dissertation is devoted to the development of methods of dynamic intellectual analysis for distorting data in the tables “object - property” and the time series for data recovery in on-line mode. An adaptive neuro-fuzzy system that allows to solve the problem of restoring missing values in on-line mode with correction of recovered elements and centroids of clusters was proposed. A neuro-fuzzy method for recovery of distorted data and clustering based on neuro-fuzzy Kohonen maps, that allows to process the data in on-line mode and provide operation with overlapping class was proposed. Have got further development of methods for data clustering data with missing values, based on recurrent optimization of objective functions in special type whose observations are replaced by estimates obtained in the process of solving the problem; methods of adaptive fuzzy clustering of data with missing values that allow to process information using on strategy of nearest prototypecentroid in on-line mode. The problem of restoration of distorted data provided by the xray plant and service center using the proposed methods, making it possible speed up recovery hardware that is out of order, and early identification of potential problem.
Моделі та інструментальні засоби систем управління ІТ-інфраструктурою організацій
(2014) Сокол, В. Є.
Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-практичної задачі розробки моделей, методів та інформаційної технології для підвищення ефективності впровадження та функціонування систем управління ІТ-послугами (СУІТП). Проаналізовано особливості сучасних СУІТП, та запропонована знання-орієнтована концепція для підвищення ефективності їх впровадження та функціонування. Розроблена алгоритмічна модель процесу експертного оцінювання альтернативних конфігурацій функціональних модулів СУІТП, яка дозволяє кількісно визначати ефективність їх впровадження. Удосконалено метод та технологічні процедури інтеграції СУІТП у корпоративну ІТ-інфраструктуру організаціях шляхом розробки семантичної моделі та сервіс-орієнтованих засобів інтеграції даних, що забезпечує більш високу якість процесу інтеграції. Набули подальшого розвитку процедури підтримки процесу пошуку рішень при розв’язання проблемних ситуацій в роботі користувачів СУІТП на основі застосування методів аналізу прецедентів у поєднанні із використанням адаптивних доменних онтологій, а також моделі та технології опрацювання інцидентів в СУІТП із використанням бази даних управління конфігураціями за рахунок адаптивного налаштування її підсхеми пошукових даних. Диссертационная работа посвящена решению актуальной научно-практической задачи разработки моделей, методов и информационной технологии для повышения эффективности внедрения и функционирования систем управления ИТ-услугами (СУИТП). Проанализированы особенности современных СУИТП, и предложена знание-ориентированная концепция для повышения эффективности их внедрения и функционирования. The thesis is devoted to solve the actual problem to develop models, methods and applied information technology to increase an efficiency of IT-Service Management Systems (ITSM). In the first chapter the analysis of the current state of the main problems in the area of corporate IT services business organizations is performed. It was considered modern approaches to build corporate IT architecture, analyzed reasons of occurring ITSM systems, the comparative analysis of some existent systems and also main models, methods and informational technologies that are used in these systems were done. After done analysis three conceptual tasks were formulated: Task 1. Despite the multilevel architecture and considering big number of functional subsystems and modules there is a problem of selecting effective configuration some functions of ITSM to satisfy business needs of organization Task 2. After selecting specific modules configuration next important point is integration of current module configuration into existent corporate IT infrastructure. Task 3. To increase the level of ITSM data intellectual processing for solving the problem situations during work of end users.

Перегляд

Перегляд Автореферати за датою видання

Результатів на сторінку

Варіанти сортування