Факультет комп'ютерних наук (КН)
Постійний URI для цього фонду
Перегляд
Перегляд Факультет комп'ютерних наук (КН) за автором "Alekseienko, R. V."
Зараз показано 1 - 3 з 3
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Development of a functional model of the information system of determination of emotional and cognitive disorders in patients with discircular encephalopathy(2018) Rysovana, L. M.; Vysotska, O. V.; Panforofa, I. Yu.; Alekseienko, R. V.Розроблені IDEF0 діаграми є одним з початкових етапів процесу розробки інформаційної системи для виявлення емоційних і когнітивних розладів. Представлена в статті функціональна модель «Виявлення емоційних і когнітивних розладів у пацієнтів з дисциркуляторною енцефалопатією» описує роботу інформаційної системи «KognitiveDE», яка сприяє підвищенню точності емоційних і когнітивних розладів у пацієнтів з ДЕ, зменшуючи витрачений час і знижуючи вартість опитування. The IDEF0 designed diagrams are one of the initial stages of the process of developing an information system for detecting emotional and cognitive disorders. The functional model “Detection of Emotional and Cognitive Disorders in Patients with Discirculatory Encephalopathy” presented in the article describes the work of the information system “KognitiveDE”, which promotes the improvement of the accuracy of emotional and cognitive disorders in patients with DE, reducing the time spent and reducing the cost of the survey.Публікація Organization of information protection of the information system detection of psychoemotional and cognitive disorders(2018) Ruzhentsev, V.; Vysotska, O.; Rysovana, L. M.; Zinchenko, Yu.; Alekseienko, R. V.Однією з актуальних проблем сучасної медицини залишається зростання емоційних і когнітивних порушень, які мають тенденцію до прогресування в популяції населення і часто супроводжуються органічними і симптоматичними психічними розладами на тлі цереброваскулярної патології. Аналіз відомих інформаційних систем виявлення психоемоційних і когнітивних порушень показав, що більшість з них мають або слабкий рівень захисту інформації, або, навпаки, є занадто складними і громіздкими, а також створюють масу проблем при їх експлуатації. Тому в основу роботи покладена розробка заходів з організації захисту інформації для інформаційної системи виявлення психоемоційних і когнітивних порушень. Як найбільш ефективний алгоритм захисту інформації був обраний симетричний алгоритм блочного шифрування AES. Застосування цього алгоритму дозволило за рахунок його байт-орієнтованої структури досягти необхідної і достатньої продуктивності виконання операцій шифрування на різних програмних платформах при досить великому обсязі різнорідної інформації і забезпечити конфіденційність важливої медичної інформації на всіх етапах виявлення психоемоційних і когнітивних порушень. One of the current problems of modern medicine is the growth of emotional and cognitive disorders, which trend to progress in the population and is often accompanied by organic and symptomatic mental disorders in the background of cerebrovascular pathology. Analysis of well-known information systems for the detection of psychoemotional and cognitive disorders showed that most of them possess either a weak degree of information protection or, on the contrary, too complicated and cumbersome, and also create a lot of problems in their operation. Therefore, the basis of the work was the development of measures to organize information protection for the information system for the detection of psychoemotional and cognitive disorders. As the most effective algorithm for protecting information, a symmetric block encryption AES algorithm was chosen. The application of this algorithm allowed, due to its byte-oriented structure, allowed to achieve the necessary and sufficient performance of encryption operations on various software platforms with a sufficiently large amount of heterogeneous information and to ensure the confidentiality of important medical information at all stages of identifying psychoemotional and cognitive disorders.Публікація Using the method for detection correlation pleyades association between indicators of cerebrovascular disease(2017) Vysotska, O. V.; Rysovana, L. M.; Alekseienko, R. V.In the present article, cerebrovascular pathology is characterized as a medical and social problem that occurs on a background of crisis in family relations. Using the method of correlation pleyades analyzed the link between indicators of psychological tests to detect the absence or presence of a crisis in the family. In this study, we compared groups of women living in families with a lack of crisis and families in crisis, and identified links pointing to relations between spouses, which improves the quality and timely delivery of necessary assistance in the correction of these relations. The results obtained in this study, the results show the importance of the prediction of family crisis to prevent cerebrovascular disease and may be useful for neurologists, psychotherapists and psychologists. У представленій статті цереброваскулярна патологія характеризується як медико-соціальна проблема, що вини-кає на тлі кризи в сімейних відносинах. З використанням методу кореляційних плеяд проаналізовані зв'язки між показ-никами психологічних тестів, що дозволяють виявляти відсутність або наявність кризи в родині. У ході даного дослі-дження було проведене порівняння груп жінок, що живуть у родинах з відсутністю кризи й у кризових родинах, а та-кож виявлені зв'язки, що вказують на відносини з чоловіками, що дозволяє підвищити якість і своєчасне надання необ-хідної допомоги в корекції цих відносин. Отримані в даному дослідженні результати свідчать про важливість прогно-зування сімейної кризи для попередження цереброваскулярної патології й можуть бути корисні для невропатологів, психотерапевтів і психологів. В представленной статье цереброваскулярная патология характеризуется как медико-социальная проблема, воз-никающая на фоне кризиса в семейных отношениях. С использованием метода корреляционных плеяд проанализированы связи между показателями психологических тестов, позволяющих выявлять отсутствие или наличие кризиса в семье. В ходе данного исследования было проведено сравнение групп женщин, живущих в семьях с отсутствием кризиса и в кри-зисных семьях, а также выявлены связи, указывающие на отношения между супругами, что позволяет повысить каче-ство и своевременное оказание необходимой помощи в коррекции этих отношений. Полученные в данном исследовании результаты, свидетельствуют о важности прогнозирования семейного кризиса для предупреждения цереброваскуляр-ной патологии и могут быть полезны для невропатологов, психотерапевтов и психологов.