В результаті кваліфікаційної роботи виявлено, що використання глибинної нейронної мережі sciGAN в поєданні з алгоритмічними методами для для видалення шуму та кластеризації даних дозволяє максимізувати ефективність обробки даних. Значимість роботи оцінюється як висока, що обумовлено поточним станом в світовій системі охорони здоров'я і поточною пандемією короновірусної хвороби