Об’єктом дослідження є відновлення пропущених значень в тестовій вибірці. Метою дослідження є аналіз методів відновлення втрачених спостережень та вибір найкращого метода для відновлення викривлених пропусками даних в тестових наборах. В роботі розглянуто аналіз методів заповнення пропущених спостережень, розглянуто переваги і недоліки класичних методів відновлення пропусків в даних. Обрано методи, які можна застосовувати у відновленні специфічних наборах даних, таких як медичні та клінічні дані. Результатом роботи є вибір основних методів відновлення пропусків в тестових наборах даних, які можуть бути корисними для подальшого інтелектуального аналізу та різноманітних задачах прийняття рішень.