Об’єктом роботи є аналіз зображень ока для діагностики глаукоми за допомогою машинного навчання. Метою роботи є розробка системи для моделювання ока, ураженого глаукомою, з використанням глибинного навчання та конволюційних нейронних мереж. Використано методи конволюційних нейронних мереж для обробки зображень та автоматичної класифікації стану ока. Проведено дослідження ефективності різних архітектур у задачі розпізнавання глаукоми, та розроблено методику тренування і тестування з використанням медичних дата-сетів. У результаті роботи створено програмний продукт для автоматичного аналізу глаукоми, що підвищує швидкість і точність діагностики порівняно з традиційними методами.