Одним из главных направлений научных исследований автоматического распознавания речи является пофонемное распознавание [1]. При разработке этого направления возникают трудности, которые объясняются двумя причинами:
1) сложным характером речевых сигналов, зависящих не только от произносимых звуков, но и от контекста, отчетливости, громкости, темпа и интонации произнесения, а также индивидуальных особенностей и состояния говорящего;
2) трудностью использования необходимых для опознавания речи лингвистических данных.