Об’єктом дослідження є часові ряди з пропущеними значеннями, що піддаються кластеризації для прогнозування.
Метою є розгляд існуючих методів позбавлення від пропусків в даних в задачах кластеризації та доцільність їх використання в реальних задачах. Вирішується задача кластеризації та прогнозування часових рядів.
Розглянуто найпоширеніші методи кластеризації даних та позбавлення від пропусків в задачах кластеризації даних. Дослідження проблеми кластеризації даних, що містять пропущені значення та розгляд методів, які дозволяють розв’язати цю задачу. Проведення експериментів та порівняння результатів кожного з методів, висновки про доцільність використання того чи іншого методу та побічні ефекти.
У результаті роботи проведено аналіз методів кластеризації та прогнозування часових рядів, що можуть містити пропуски.