Публікація:
Нейромережевий підхід до вирішення задач прогнозування цін цифрового активу

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2022

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

В результаті проведених досліджень була побудована архітектура мережі та підібрані ваги таким чином, щоб мережа вирішувала поставлене завдання. Отримані результати використовуються для порівняння точності прогнозування цін цифрового активу на тестовому наборі даних. В якості програмної платформи використано Anaconda та мова програмування Python з бібліотеками машинного навчання Google Tensorflow та Keras. Пропонована розробка є корисною для пошуку найкращого часу для створення портфеля інвестицій у цифрових активах.

Опис

Ключові слова

нейронна мережа, прогнозування, anaconda, архітектура мережі, python

Бібліографічний опис

Троценко О. І. Нейромережевий підхід до вирішення задач прогнозування цін цифрового активу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. І. Троценко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 69 с.

DOI