Використання комп’ютерного зору для ідентифікації змісту етикеток харчових продуктів

Сорока, Д. О.

Публікація:
Використання комп’ютерного зору для ідентифікації змісту етикеток харчових продуктів

dc.contributor.author	Сорока, Д. О.
dc.date.accessioned	2022-06-30T17:47:56Z
dc.date.available	2022-06-30T17:47:56Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Комп'ютерний зір використовується в різних галузях промисловості – від енергетики та комунальних послуг до обробної промисловості та автомобілебудування. Комп'ютерному зору необхідний великий обсяг даних. Він багаторазово проводить аналіз даних, поки не виявить відмінності і, в результаті, не розпізнає зображення. Для цього використовуються дві основні технології: глибоке навчання та згорткова нейронна мережа (ЗНМ). Машинне навчання використовує алгоритмічні моделі, які дозволяють комп'ютеру самостійно вивчати контекст візуальних даних. Якщо через модель подається достатня кількість даних, комп'ютер проаналізує дані і навчиться відрізняти одне зображення від іншого.	uk_UA
dc.identifier.citation	Сорока Д. О. Використання комп’ютерного зору для ідентифікації змісту етикеток харчових продуктів / Д. О. Сорока, наук. кер. Н. М. Сердюк // Результати розвитку наукової думки: 2021: матеріали I Міжнародної студентської наукової конференції (Т. 2), м. Вінниця, 24 грудня, 2021 рік / ГО «Молодіжна наукова ліга». — Вінниця : ГО «Європейська наукова платформа», 2021. - С. 15-16.	uk_UA
dc.identifier.isbn	ISBN 978-617-8037-17-8
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.36074/liga-inter-24.12.2021
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20584
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ГО «Європейська наукова платформа»	uk_UA
dc.subject	комп'ютерний зір	uk_UA
dc.subject	згорткова нейронна мережа	uk_UA
dc.title	Використання комп’ютерного зору для ідентифікації змісту етикеток харчових продуктів	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication