Глибинна рекурентна нейронна мережа та її навчання в завданні розпізнавання мови по губах

Онищенко, А. Г.

Публікація:
Глибинна рекурентна нейронна мережа та її навчання в завданні розпізнавання мови по губах

dc.contributor.author	Онищенко, А. Г.
dc.date.accessioned	2022-04-14T16:03:52Z
dc.date.available	2022-04-14T16:03:52Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Предмет дослідження – штучні нейронні мережі та методи їх навчання в завданнях розпізнавання відеоданих, що відображають мову глухо-німих людей. Об’єкт дослідження – процес аналізу масивів відеоданих, що відображають мову людей з обмеженими можливостями. Методи дослідження базуються на теорії штучних нейронних мереж, теорії оптимізації, теорія розпізнавання образів. Метою даної роботи є розробка штучної нейронної мережі для вирішення завдання розпізнавання мови глухо-німих на основі відеоспостережень.	uk_UA
dc.identifier.citation	Онищенко А. Г. Глибинна рекурентна нейронна мережа та її навчання в завданні розпізнавання мови по губах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. Г. Онищенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 67 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20122
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	аугментація	uk_UA
dc.subject	згорткова нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	зчитування по губах	uk_UA
dc.subject	машинний зір	uk_UA
dc.subject	модель маркова	uk_UA
dc.subject	спатіотемпоральна характеристика	uk_UA
dc.subject	штучна нейронна мережа	uk_UA
dc.title	Глибинна рекурентна нейронна мережа та її навчання в завданні розпізнавання мови по губах	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication