Публікація: Research difference between GPT-2 and GPT-3
dc.contributor.author | Пономаренко, Д. Р. | |
dc.date.accessioned | 2023-11-16T16:00:02Z | |
dc.date.available | 2023-11-16T16:00:02Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | The field of natural language processing has witnessed significant advancements in recent years, with the advent of cutting-edge language models like GPT-2 and GPT-3. These models, developed by OpenAI, have been revolutionary in generating human-like text and have found applications in various domains. This paper aims to provide a comprehensive comparison between GPT-2 and GPT-3, highlighting their dissimilarities in terms of architecture, model size, training data, capabilities, and limitations. The analysis reveals that while GPT-2 is a powerful language model with remarkable performance, GPT-3 takes the capabilities of text generation and manipulation to unprecedented heights. | |
dc.identifier.citation | Пономаренко Д. Р. Research difference between GPT-2 and GPT-3 / Д. Р. Пономаренко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч.1. – С. 83–84. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/24777 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.title | Research difference between GPT-2 and GPT-3 | |
dc.type | Conference proceedings | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- ShI_RiM_2023_T6_ch1_83-84.pdf
- Розмір:
- 84.66 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: