Публікація: Виявлення веб-атак по HTTP запитам з використання технік NLP
dc.contributor.author | Кавецький, М. С. | |
dc.contributor.author | Руженцев, В. І. | |
dc.date.accessioned | 2025-04-07T13:37:54Z | |
dc.date.available | 2025-04-07T13:37:54Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Робота зосереджена на вдосконаленні методів виявлення веб-атак через аналіз HTTP-трафіку з використанням технік обробки природної мови (NLP) та моделей на базі трансформерів, зокрема BERT. Актуальність дослідження в галузі виявлення веб-атак підкреслюється значними досягненнями моделі, натренованої на розширеному датасеті, який містив 195 тисяч записів. Розроблена модель на основі BERT демонструє високу ефективність у виявленні веб-атак завдяки глибокому контекстному розумінню та сучасному токенізатору WordPiece, який краще обробляє рідкісні слова. На відміну від методів Doc2Vec, LSTM-CNN або Isolation Forest, наша модель враховує глобальні взаємозв'язки між словами, що підвищує її точність. Деякі попередні дослідження мають свої недоліки, зокрема, деякі з них не використовують новітні архітектури, що обмежує їх здатність досягти високої точності моделі. Крім того, інші дослідження, хоч і використовують сучасні архітектури, працюють з малими датасетами, що обмежує їхню здатність ефективно виявляти різноманітні типи атак та забезпечувати високу якість їх виявлення. Створена модель тренована на розширеному датасеті, що дозволило досягти значно кращих результатів у порівнянні з провідними аналогами в галузі виявлення веб-атак. Висока збалансована точність моделі на рівні 0,9998 підтверджує її ефективність та надійність, роблячи її потенційно важливим інструментом для кібербезпекових застосувань. | |
dc.identifier.citation | Кавецький М. Виявлення веб-атак по HTTP запитам з використання технік NLP / М. Кавецький, В. Руженцев // Радіотехніка. – 2024. – Вип. 218. – С. 64–75. – DOI : https://doi.org/10.30837/rt.2024.3.218.05. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.30837/rt.2024.3.218.05 | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/30246 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.subject | HTTP запит | |
dc.subject | NLP | |
dc.subject | BERT | |
dc.subject | архітектура transformer | |
dc.subject | виявлення веб-атак | |
dc.title | Виявлення веб-атак по HTTP запитам з використання технік NLP | |
dc.type | Article | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- RT_218_2024_5.PDF
- Розмір:
- 684.93 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: