Дослідження методу структурної класифікації зображень з використанням засобів нечіткої кластеризації даних

Єрьоменко, В. М.

Публікація:
Дослідження методу структурної класифікації зображень з використанням засобів нечіткої кластеризації даних

dc.contributor.author	Єрьоменко, В. М.
dc.date.accessioned	2022-02-21T10:49:51Z
dc.date.available	2022-02-21T10:49:51Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Об’єктами дослідження є методи кластеризації щодо зображень із набору – «CelebaFaces Attributes Dataset (CelebA)». Метою дослідження є розробка алгоритмів самоорганізації для навчання нечіткої мережі із застосуванням алгоритму нечіткої самоорганізації « C-means» для забезпечення результативної класифікації зображень за їх структурним описом. Розглянуто методи класифікації візуальних об’єктів із використанням засобів нечіткої самоорганізації із застосуванням статистичних характеристик опису, побудованого у вигляді множини дескрипторів ключових точок. У результаті роботи проведено дослідження, здійснена програмна реалізація методу класифікації зображень із використанням засобів нечіткої кластеризації, виявлено особливості їх впровадження для багатовимірних даних описів зображень.	uk_UA
dc.identifier.citation	Єрьоменко В. М. Дослідження методу структурної класифікації зображень з використанням засобів нечіткої кластеризації даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / В. М. Єрьоменко; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 67 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/19833
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	структурний опис	uk_UA
dc.subject	нечітка кластеризація	uk_UA
dc.subject	статистичний центр	uk_UA
dc.subject	ключова точка	uk_UA
dc.subject	детектор	uk_UA
dc.subject	дескриптор	uk_UA
dc.subject	класифікація зображень	uk_UA
dc.subject	бінарний аналіз	uk_UA
dc.title	Дослідження методу структурної класифікації зображень з використанням засобів нечіткої кластеризації даних	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication