Використання глибинної нейронної мережі для покращення якості відео тенісних матчів

Асландуков, М. М.; Бодянський, Є. В.

Публікація:
Використання глибинної нейронної мережі для покращення якості відео тенісних матчів

dc.contributor.author	Асландуков, М. М.
dc.contributor.author	Бодянський, Є. В.
dc.date.accessioned	2024-07-10T17:20:16Z
dc.date.available	2024-07-10T17:20:16Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Метою доповіді є побудова системи для відстеження траєкторії польоту м’яча, основними складовими якої є глибинна нейронна мережа для визначення місцезнаходження м’яча на кожному окремому кадрі відео, а також спеціальний алгоритм для синхронізації отриманих результатів нейронної мережі у безперервну траєкторію польоту. В доповіді наводяться архітектура пропонованої нейронної мережі, основним прототипом якої стала U-Net [2], докладний опис набору даних для тренування та тестування системи, а також результати ефективності та якості розробленої системи.
dc.identifier.citation	Асландуков М. М. Використання глибинної нейронної мережі для покращення якості відео тенісних матчів / М. М. Асландуков, Є. В. Бодянський // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 5.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27389
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ФОП Петров В.В.
dc.subject	траєкторія польоту м’яча
dc.subject	покращення якості відео
dc.title	Використання глибинної нейронної мережі для покращення якості відео тенісних матчів
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication