Публікація:
Використання глибинної нейронної мережі для покращення якості відео тенісних матчів

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorАсландуков, М. М.
dc.contributor.authorБодянський, Є. В.
dc.date.accessioned2024-07-10T17:20:16Z
dc.date.available2024-07-10T17:20:16Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою доповіді є побудова системи для відстеження траєкторії польоту м’яча, основними складовими якої є глибинна нейронна мережа для визначення місцезнаходження м’яча на кожному окремому кадрі відео, а також спеціальний алгоритм для синхронізації отриманих результатів нейронної мережі у безперервну траєкторію польоту. В доповіді наводяться архітектура пропонованої нейронної мережі, основним прототипом якої стала U-Net [2], докладний опис набору даних для тренування та тестування системи, а також результати ефективності та якості розробленої системи.
dc.identifier.citationАсландуков М. М. Використання глибинної нейронної мережі для покращення якості відео тенісних матчів / М. М. Асландуков, Є. В. Бодянський // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 5.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27389
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Петров В.В.
dc.subjectтраєкторія польоту м’яча
dc.subjectпокращення якості відео
dc.titleВикористання глибинної нейронної мережі для покращення якості відео тенісних матчів
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
SNR_2022_T2-5.pdf
Розмір:
210.57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра штучного інтелекту (ШІ)