Концептуальна модель доповнення точкових хмар на основі графових нейронних мереж

Чухран, І. Д.; Чала, Л. Е.

Публікація:
Концептуальна модель доповнення точкових хмар на основі графових нейронних мереж

dc.contributor.author	Чухран, І. Д.
dc.contributor.author	Чала, Л. Е.
dc.date.accessioned	2025-04-25T05:49:32Z
dc.date.available	2025-04-25T05:49:32Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	A conceptual model for completing point clouds using graph neural networks has been developed, which allows to efficiently encode incomplete point clouds as graphs and predict missing points. The proposed approach allows for high-quality reconstruction of incomplete 3D data, which is extremely important for many applications such as 3D reconstruction, robot navigation, etc. Research methods are analysis and synthesis of scientific literature, systematic approach, machine learning methods, in particular graph neural networks. Further research may involve testing different neural network architectures, tuning hyperparameters, applying alternative loss functions, and using more powerful computing resources to train deep models.
dc.identifier.citation	Чухран І. Д. Концептуальна модель доповнення точкових хмар на основі графових нейронних мереж / І. Д. Чухран, Л. Е. Чала // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 84-86.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30704
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	концептуальна модель
dc.subject	графова нейронна мережа
dc.title	Концептуальна модель доповнення точкових хмар на основі графових нейронних мереж
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication