Публікація:
Нейросетевая аппроксимация многомерных функций при наличии помех измерений

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorРуденко, О. Г.
dc.contributor.authorОстроверхий, А. В.
dc.date.accessioned2026-04-30T06:12:18Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractВ статье приводится сравнительный анализ восстановления зашумленных многомерных функций нейронными сетями СМАС различной архитектуры и РБС. Рассматривается проблема выбора базисных функций сети СМАС и параметров РБС. Показано, что для решения: данной задачи весьма эффективными являются иерархическая и линейная архитектуры СМАС при выборе в качестве базисной параболической функции, а применение РБС обеспечивает заданную точность восстановления, требуя меньшего объема памяти, но значительно больших вычислительных затрат.
dc.identifier.citationРуденко О. Г., Островерхий А. В. Нейросетевая аппроксимация многомерных функций при наличии помех измерений // Бионика интеллекта. 2007. № 1(66). С. 58-63.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/34327
dc.language.isoother
dc.publisherХНУРЭ
dc.subjectаппроксимация
dc.subjectбазисные функции
dc.subjectвосстановление
dc.subjectнейронная сеть смас
dc.subjectмногомерная функция
dc.subjectрадиально-базисная сеть
dc.titleНейросетевая аппроксимация многомерных функций при наличии помех измерений
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
7_58_63.pdf
Розмір:
1.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Біоніка інтелекту