Інтелектуальна система детекції аномальних станів ігрового середовища для превентивного забезпечення безпеки дитини

Abstract

Об’єкт дослідження – інтелектуальні системи моніторингу безпеки дитячого ігрового середовища, що базуються на методах комп’ютерного зору та глибинного навчання. Предмет дослідження – алгоритмічні та програмні методи автоматичного виявлення дитини й потенційно небезпечних предметів у зображенях, а також оцінювання їх просторової близькості для виявлення ризикових ситуацій. Мета роботи – розробити концепцію інтелектуальної системи детекції аномальних станів ігрового середовища для превентивного забезпечення безпеки дитини. Методи дослідження – аналіз предметної області, методи комп’ютерного зору, глибинного навчання, детекції об’єктів на основі нейронних мереж, геометричний аналіз просторової близькості та порогове формування попереджень. Протягом написання роботи розглянуто актуальність проблеми безпеки дитини в домашньому ігровому середовищі, основні джерела небезпеки, сучасні підходи до моніторингу безпеки, принципи роботи систем комп’ютерного зору та нейронних мереж, особливості архітектури YOLO11, а також методи оцінювання аномальних станів і формування попереджень про небезпечні ситуації.