Optimization of physical layout of processors using deep learning

Lukashov, D. S.

Публікація:
Optimization of physical layout of processors using deep learning

dc.contributor.author	Lukashov, D. S.
dc.date.accessioned	2023-06-13T22:53:20Z
dc.date.available	2023-06-13T22:53:20Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	У роботі вивчається потенціал глибокого навчання для розв'язання проблеми оптимізації дизайну процесорів, покладаючись на доведені можливості глибокого навчання у розв'язанні складних задач. Нещодавні інновації в open source інструментах для дизайну процесорів знизили ціновий бар'єр та дозволили зробити дослідження у сфері оптимізації процесорів доступними для невеликих дослідницьких груп та для індивідуальних дослідників. Однак незрілість цих інструментів у поєднанні і загальною складністю сфери розробки мікропроцесорів залишає процес оптимізації дуже складним. Не дивлячись на все це, потенційні переваги глибокого навчання у значному покращенні архітектур мікропроцесорів дуже значні, що робить цей підхід багатообіцяючим для майбутніх досліджень.
dc.identifier.citation	Lukashov D. S. Optimization of physical layout of processors using deep learning / D. S. Lukashov // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 101–102.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23426
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	глибоке навчання
dc.subject	оптимізація дизайну процесорів
dc.subject	архітектура мікропроцесорів
dc.title	Optimization of physical layout of processors using deep learning
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication