Гибридная стратегия взаимодействия агентов в мультиагентной системе прогнозирования

Abstract

В работе рассмотрена задача поведения коллектива агентов в мультиагентной системе прогнозирования нелинейной динамической системы в режиме реального времени. Подробно изучено поведение основных агентов системы (интерфейсного агента, информационного агента, агента-распознавателя), их роль и взаимодействие друг с другом. Проанализированы существующие стратегии взаимодействия интеллектуальных агентов. Применительно к рассматриваемой мультиагентной системе разработана гибридная стратегия взаимодействия агентов. Для оценки результата работы агентов вводятся критерии эффективности и адекватности поведения агентов