Публікація: Розробка комбінованого методу побудови рекомендаційної системи для онлайн-магазину електронних ігор
Завантаження...
Дата
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
ХНУРЭ
Анотація
Запропоновано комбінований метод побудови рекомендаційної системи для розширення функціоналу онлайн-магазину електронних ігор. Запропонований метод, що враховує аналітичний профіль користувача та оцінки інших користувачів, дозволить системі надавати більш точні персоналізовані рекомендації. Основою побудови рекомендаційної системи пропонується метод колаборативної фільтрації. Для покращення якості рекомендацій пропонується вибір вхідних даних для колаборативної фільтрації на базі кластеризації
користувачів за допомогою методу k-means на основі аналітичного профіля користувача. Розроблений метод апробований під час створення рекомендаційної системи для онлайн-магазину електронних ігор.
Опис
Ключові слова
онлайн-магазин, рекомендаційна система, аналітичний профіль, колаборативна фільтрація, кластеризація
Цитування
Байдак В. Є. Розробка комбінованого методу побудови рекомендаційної системи для онлайн-магазину електронних ігор / В. Є. Байдак, О. О. Мазурова, О. Г. Ворочек // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2021. – № (96). – С. 56–62.