Публікація:
Аналіз методів стиснення зображень для зберігання у децентралізованих блокчейн сховищах

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorТерещенко, Г. Ю.
dc.contributor.authorКириченко, І. В.
dc.contributor.authorСмеляков, К. С.
dc.contributor.authorОлійник, А. Є.
dc.date.accessioned2026-04-24T06:04:08Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозглянуто методи стиснення зображень для зберігання у децентралізованих блокчейн-сховищах, зокрема в системі IPFS. Пропонується методологія оцінки ефективності різних алгоритмів стиснення зображень, що включає як стиснення без втрат (PNG, TIFF, GIF), так і стиснення з втратами (JPEG, WEBP). Виконується порівняння показників розміру файлів, якості зображень (за допомогою метрики PSNR), часу завантаження в IPFS та пропускної здатності для кожного методу стиснення. Для кожного зображення вимірюється хеш, який зберігається у смарт-контракті в локальній блокчейн-мережі, розгорнутій за допомогою Ganache. Використання таких методів дозволяє оптимізувати зберігання та передачу зображень у блокчейн-сховища, забезпечуючи баланс між якістю зображень, розміром файлів та швидкістю доступу.
dc.identifier.citationТерещенко Г. Ю., Кириченко І. В., Смеляков К. С., Олійник А. Є. Аналіз методів стиснення зображень для зберігання у децентралізованих блокчейн сховищах // Біоніка інтелекту. 2024. № 1 (100). С. 23–35.
dc.identifier.issnhttps://doi.org/10.30837/bi.2024.1(100).04
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/34238
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectблокчейн
dc.subjectстиснення зображень
dc.subjectсховища даних
dc.subjectipfs
dc.subjectganache
dc.subjectграфіка
dc.titleАналіз методів стиснення зображень для зберігання у децентралізованих блокчейн сховищах
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
4_100_23_35.pdf
Розмір:
2.51 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Біоніка інтелекту