Публікація: Дослідження ефективності існуючих нейронних мереж для розпізнавання одягу e-commerce системи
dc.contributor.author | Борисенко, В. О. | |
dc.date.accessioned | 2023-07-18T13:51:54Z | |
dc.date.available | 2023-07-18T13:51:54Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Мета роботи – дослідження, порівняння та оцінка ефективності нейронних мереж для розпізнавання та класифікації одягу в e-commerce системах з метою виявлення найбільш оптимального рішення. Дослідження зосереджується на вивченні та порівнянні ефективності нейронних мереж YOLO3 та ResNet34 для автоматичного розпізнавання та класифікації одягу в системах електронної комерції. | |
dc.identifier.citation | Борисенко В. О. Дослідження ефективності існуючих нейронних мереж для розпізнавання одягу e-commerce системи : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. О. Борисенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 58 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23698 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | глибинне навчання | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | розпізнавання образів | |
dc.title | Дослідження ефективності існуючих нейронних мереж для розпізнавання одягу e-commerce системи | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_ShI_Borisenko_VO.pdf
- Розмір:
- 1.98 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: