Публікація:
Дослідження ефективності існуючих нейронних мереж для розпізнавання одягу e-commerce системи

dc.contributor.authorБорисенко, В. О.
dc.date.accessioned2023-07-18T13:51:54Z
dc.date.available2023-07-18T13:51:54Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМета роботи – дослідження, порівняння та оцінка ефективності нейронних мереж для розпізнавання та класифікації одягу в e-commerce системах з метою виявлення найбільш оптимального рішення. Дослідження зосереджується на вивченні та порівнянні ефективності нейронних мереж YOLO3 та ResNet34 для автоматичного розпізнавання та класифікації одягу в системах електронної комерції.
dc.identifier.citationБорисенко В. О. Дослідження ефективності існуючих нейронних мереж для розпізнавання одягу e-commerce системи : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. О. Борисенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 58 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23698
dc.language.isouk
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectрозпізнавання образів
dc.titleДослідження ефективності існуючих нейронних мереж для розпізнавання одягу e-commerce системи
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_ShI_Borisenko_VO.pdf
Розмір:
1.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: