Публікація: Ймовірнісна нейро-фаззі система та її гібридне навчання в задачах аналізу
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
В ході роботи було спроектована та реалізована за допомогою мови програмування Python архітектура ймовірнісної нейро-фаззі системи.
Запропонована система вирізняться швидкою класифікацією потоку даних, які можуть бути представлені у номінальній (бінарній), ранговій та числовій шкалах. Система забезпечує класифікацію у випадку, коли класи даних можуть довільно перетинатися у просторі ознак
Опис
Ключові слова
архітектура нейронної мережі, гібридне навчання, ймовірнісні нейронні мережі, задача аналізу потоків данних, класифікація даних
Бібліографічний опис
Чала О. С. Ймовірнісна нейро-фаззі система та її гібридне навчання в задачах аналізу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. С.Чала ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 79 с.