Публікація:
Переваги згорткових нейронних мереж як технології розпізнавання зображень

dc.contributor.authorСоловей, І. В.
dc.date.accessioned2023-11-19T14:31:12Z
dc.date.available2023-11-19T14:31:12Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractImage recognition is a crucial area of study in computer vision and machine learning, with numerous applications in various fields such as medical imaging, self-driving cars, security, and entertainment. Convolutional Neural Networks (CNNs) have revolutionized image recognition technology, enabling machines to identify and classify images with high accuracy. This thesis provides an in-depth look at the advantages and challenges of CNNs, as well as their applications in different industrie
dc.identifier.citationСоловей І. В. Переваги згорткових нейронних мереж як технології розпізнавання зображень / І. В. Соловей // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 32–33.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/24863
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.titleПереваги згорткових нейронних мереж як технології розпізнавання зображень
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
RiM_2023_T7_SHI_32-33.pdf
Розмір:
31.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: