Методи та моделі Text Mining в задачах аналізу проектної документації

Гулько, Д. І.

Публікація:
Методи та моделі Text Mining в задачах аналізу проектної документації

dc.contributor.author	Гулько, Д. І.
dc.date.accessioned	2020-06-03T12:33:51Z
dc.date.available	2020-06-03T12:33:51Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження – процесси обробки проектної документації за допомогою методів штучного інтелекту. Предмет дослідження – алгоритми Data Mining для обробки та роботи із текстовими документами. Мета роботи – застосування методів класифікації з метою автоматтизації процессу визначення доменної області проекта. Методи дослідження – використання методу Naive Bayes для обчислення вірогідностей приналежності об'єкта до тієї чи іншої предметної області.	uk_UA
dc.identifier.citation	Гулько Д. І. Методи та моделі Text Mining в задачах аналізу проектної документації : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. І. Гулько ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2019. – 70 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11966
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	проектна документація	uk_UA
dc.subject	проектний план	uk_UA
dc.subject	проектний менеджмент	uk_UA
dc.subject	naive bayes	uk_UA
dc.subject	text mining	uk_UA
dc.title	Методи та моделі Text Mining в задачах аналізу проектної документації	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication