Використання згорткових нейронних мереж для розв’язання задачі розпізнавання реєстраційних автомобільних номерів

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є вивчення технологій комп’ютерного зору та написання програми, що здійснює сегментацію та розпізнавання символів реєстраційного автомобільного номера на зображенні. В результаті роботи було проаналізовано існуючі методи розпізнавання графічних образів, розроблено алгоритм сегментації та розпізнавання букв і цифр державного номерного знака транспортного засобу на зображенні з використанням згорткової нейронної мережі. У процесі дослідження було вивчено основні етапи обробки зображень, включаючи попередню обробку, виділення контурів та нормалізацію символів. Особливу увагу приділено формуванню навчальної вибірки та підбору архітектури згорткової нейронної мережі для досягнення високої точності розпізнавання. Були проведені експерименти з різними підходами до сегментації номерного знака на зображенні з урахуванням впливу зовнішніх факторів, таких як освітлення та якість знімка. Результати тестування продемонстрували ефективність розробленого методу під час обробки зображень у реальному часі. Отриманий програмний продукт може бути використаний у системах автоматизованого контролю транспорту та відеоспостереження.