Предикатная модель процессных знаний о наблюдаемых объектах в многоканальных интеллектуальных системах мониторинга

Жирнов, В. В.; Солонская, С. В.

Публікація:
Предикатная модель процессных знаний о наблюдаемых объектах в многоканальных интеллектуальных системах мониторинга

dc.contributor.author	Жирнов, В. В.
dc.contributor.author	Солонская, С. В.
dc.date.accessioned	2020-08-09T17:14:31Z
dc.date.available	2020-08-09T17:14:31Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Предложена модель процессных знаний о наблюдаемых объектах в многоканальных интеллектуальных системах мониторинга воздушного и наземного транспорта, метод интеллектуального анализа процессов и метод принятия решений, основанный на прецедентах. Приведены основные особенности и структурные элементы модели процессных знаний. Показано, что преимущество данной модели связано с возможностью конфигурирования и иерархического представления процесса по обнаружению и распознаванию подвижных объектов на основе интеллектуального анализа сигналов с использованием алгебры конечных предикатов. Показано, как этот подход можно использовать для автоматизации процесса обнаружения и распознавания объектов, которые находятся как в режиме движения, так и в режиме покоя.	uk_UA
dc.identifier.citation	Солонская С. В. Предикатная модель процессных знаний о наблюдаемых объектах в многоканальных интеллектуальных системах мониторинга / В. В. Жирнов, С. В. Солонская // Радіотехніка : Всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – Харьків, 2019. – Вип. 199. – С. 67—74.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12671
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	модель процессных знаний	uk_UA
dc.subject	принятие решений	uk_UA
dc.subject	подвижный объект	uk_UA
dc.subject	интеллектуальная система	uk_UA
dc.subject	символьная модель отметок	uk_UA
dc.title	Предикатная модель процессных знаний о наблюдаемых объектах в многоканальных интеллектуальных системах мониторинга	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication