Публікація: Дослідження застосування spiking нейронних мереж у задачах розпізнавання просторо-часових патернів в онлайн-навчанні
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета кваліфікаційної роботи – дослідження сучасного стану онлайн-навчання, наявних проблем та як спайкові нейромережі допомагають їх вирішити; розробити алгоритм навчання спайкового дрейф-детектора, провести та проаналізувати емпіричний досвід. Методи дослідження – аналіз та систематизація теоретичного матеріалу, проведення та аналіз експериментів. Було систематизовано існуючі знання щодо використання спайкових мереж у різних задачах онлайн-навчання; було виявлено їх переваги перед та недоліки; був проведений аналіз вбудованих механізмів короткочасової пам’яті, як вони можуть бути використані у аналізі просторо-часових патернів у потоці даних. Було побудовано новаторський алгоритм навчання дрейф-детектору використовуючи тільки вхідні дані та отримано конкурентно-спроможні результати із мінімальною кількість False Positive помилок. Було зазначено наявні проблеми та перспективи. Результати роботи можуть бути використано для подальших досліджень, практичного застосування та для ознайомлення із предметною галузі у закладах вищої освіти.
Опис
Ключові слова
аналіз потоку даних, дрейф-детектори, дрейф концепції, онлайн навчання, спайкова нейрона мережа, штучна нейрона мережа
Бібліографічний опис
Савенков Д. В. Дослідження застосування spiking нейронних мереж у задачах розпізнавання просторо-часових патернів в онлайн-навчанні : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. В. Савенков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 75 с.