Еволюційні архітектури в штучних нейронних мережах

Лобанов, А. Д.

Публікація:
Еволюційні архітектури в штучних нейронних мережах

dc.contributor.author	Лобанов, А. Д.
dc.date.accessioned	2024-09-11T18:15:09Z
dc.date.available	2024-09-11T18:15:09Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This thesis delves into the concept of neuroevolution, which combines the merits of these two systems, highlighting how artificial intelligence can harness natural evolution principles to enhance neural network efficiency. Key facets such as the Ant Colony Optimization, a bio-inspired algorithm modelled on ant foraging behavior, are explored in-depth. Challenges like architectural optimization, algorithm limitations, and scalability are analyzed, highlighting potential solutions like surrogate models. As a conclusion, the research underscores the dynamic potential of evolutionary algorithms in powering artificial neural networks, foreseeing continued advancement in this domain.
dc.identifier.citation	Лобанов А. Д. Еволюційні архітектури в штучних нейронних мережах / А. Д. Лобанов ; наук. керівник проф. В. О. Філатов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 67-68.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28714
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	штучна мрежа
dc.subject	нейронна мережа
dc.title	Еволюційні архітектури в штучних нейронних мережах
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication