Публікація:
Разработка нейросетевого способа диагностики шахтного оборудования

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorДикова, Ю. Л.
dc.contributor.authorФедоров, Е. Е.
dc.date.accessioned2026-04-23T11:54:18Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractВ данной научной статье предложен нейросетевой способ комплексной диагностики горно-шахтного оборудования. В основу способа положена модель нечеткой нейронной сети. На этапе фаззификации модели рассмотрены логистические функции принадлежности для нормального и аварийных режимов работы и функция принадлежности Гаусса для предаварийного режима работы. Проведено исследование параметров функций. Адаптация параметров модели была проведена на основе генетического алгоритма. Критерием эффективности предложенной модели является ее адекватность. Для численного исследования предложенного способа были использованы данные, полученные с датчиков измерения температуры и вибрации
dc.identifier.citationФедоров Е. Е. Разработка нейросетевого способа диагностики шахтного оборудования // Бионика интеллекта. 2015. № 1(84). С. 80–84.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/34207
dc.language.isoother
dc.publisherХНУРЭ
dc.subjectкомплексная диагностика
dc.subjectнечеткая нейронная сеть
dc.subjectфункции принадлежности
dc.subjectгенетический алгоритм
dc.subjectадаптация параметров
dc.titleРазработка нейросетевого способа диагностики шахтного оборудования
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
BI_1_84_80-84.pdf
Розмір:
338.47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Біоніка інтелекту